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どこに住んだらええのやら2コミュの死者数と検査数の関係・超過死亡・死因との相関関係

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。。。【死者数と検査数に関するもの】。。。

★[緊急寄稿]日本の新型コロナ対策は成功したと言えるのか─日本の死亡者数はアジアで2番目に多い(菅谷憲夫) https://www.jmedj.co.jp/journal/paper/detail.php?id=14724&fbclid=IwAR2-vDhlPrW33_QCtnOSBMqgxKHWPCUKlCHT57inT6hDfTj4wZILXaYwT74

日本の死亡者数はアジアでワースト2(+超過死亡)

★「やはり検査と隔離が明暗を分けた」 https://rplroseus.hatenablog.com/entry/2020/05/22/222008
 ↑
COVID-19に関する死者数と検査数との関係ー補足 https://rplroseus.hatenablog.com/entry/2020/05/24/203515







。。。【超過死亡/カウントされてないコロナ関連死疑惑】。。。

★”東京都の死亡者を19人から171人に大幅修正”
  ↑
★@cischaba
5月9日
火葬場が溢れるとかマジか
東京都で死亡者が激増し火葬場が限界突破、千葉県にコロナ死者の受入要請
https://this.kiji.is/631427270768952417

(171人には心筋梗塞、脳梗塞、不審死は含まれてない可能性もある。参考となるのは「東京のデータのインフルエンザによる超過死亡」などだが、その他にうっすらと積まれて分散させたら気付かないだろう。データの改竄なんてやらない、と言えない国なのだから)

★@fusu3
・これまで公開が確認された都市の4月死亡者数の集計です。
32都市中25都市が高齢化の影響を補正した平均値を上回っています。
関東では横須賀市を除く都市で平均を超過、8都市で10%以上超過しています。
また関西の都市もすべて平均から超過しています。
https://twitter.com/fusu3/status/1261221215525433344/photo/1

・現在までに公開を確認した68都市の2020年4月死亡者数の状況です。過去8年の同月データから回帰分析で今年の予測値をだして比較しました。信頼区間は標準偏差から求めた簡易的なものです。
大阪市、福岡市では明確に超過死亡が発生しています。
一方で大阪北部のベッドタウンでは超過が見られません。
https://twitter.com/fusu3/status/1263050102374989825

すべて合算したものです。(2枚目)
相変わらず予測値から標準偏差の3倍を加えた99.7%信頼区間を超過しています。
ここから単純計算で日本全体に当てはめると8000人以上のズレになりますが、町村部がなく、すでに大阪市も加わったデータなので実際にはそれより少ないと考えられます。

2019年も急上昇じゃないかという意見もありますので、同じことを2019年のデータでやってみました。(3枚目)
2012ー2018年のデータで2019年の予測値を出しました。
2019年は95%信頼区間を超過しません。

速報です。大阪市は明確な超過死亡あり
今年実績 2523人
予測値 2273人
95%信頼区間上限 2357人

標準偏差の4倍超過...

微修正
2513人でした
https://city.osaka.lg.jp/toshikeikaku/cmsfiles/contents/0000014/14987/R2-5-suikei.xls

速報
福岡市でも明確な超過死亡あり
実績 1134人
予測値 950人
95%信頼区間上限 1023人

(結局、不自然なものは浮いてくる)

・現在までに公開を確認した71都市の2020年4月死亡者数の状況です。
予測値を過去8年のデータからの線形回帰によって求めて比較しました。信頼区間の上限は標準偏差から簡易に求めたもので統計的厳密性はありません。
新たに名古屋、相模原、小田原を加えました。
修正再掲https://twitter.com/fusu3/status/1263824404829442050

・アジアオセアニアにおける人口100万人当たり新型コロナ公式死者数(5/29時点)上から

フィリピン 8.8
日本 7.1
パキスタン 6.2
インドネシア 5.7
韓国 5.2
ニュージーランド 4.5
オーストラリア 4.1
インド 3.7
バングラディシュ 3.6
マレーシア 3.6
中国 3.3
その他下位多数

・自治体の人口推計は曜日の関係で実態とズレる可能性が指摘されており、そこから全国死者数の増加を読み取るのはやめましたが、コロナ感染者数との相関関係だけはそれとは無関係なので調査を続けました。
人口あたり感染者数と死者増加率の相関を調べたところ99.95%水準で有意な相関ありです。https://twitter.com/fusu3/status/1266310953043255296

★@Derive_ip
5月21日
名古屋市の4月中の死亡者数が公表されました。名古屋は札幌市についで流行が早かった地域です。なので、札幌市と同様に3月中から超過死亡が観測され、4月中も例年との乖離の程度が広がってしまいました。https://twitter.com/Derive_ip/status/1263514606825140224

★@noiepoie
「超過死亡の発生を、政府もうすうす認めつつある」
…おい。まじかよ /
@norikorock2019
キャス https://twitcasting.tv/norikorock2019/movie/617061415

(ツイキャス2/2の01:25辺り、コロナ対策本部、対象方針:新旧対照表7ページ目。
「厚労省は…インフルエンザ・肺炎死亡におけるいわゆる超過死亡においても、適切に把握ができるよう態勢を整える…」←方針が示された)

★コロナ感染死、把握漏れも 「超過死亡」200人以上か:日本経済新聞 東京23区2〜3月 必要な統計公表遅く、対策左右も
https://nikkei.com/article/DGXMZO59508030U0A520C2NN1000/

★「超過死亡グラフ改竄」疑惑に、国立感染研は誠実に答えよ! https://webronza.asahi.com/politics/articles/2020052600001.html

★反PCR検査拡充派の間で広まる医師ブログの不自然なデータ引用。「日本に超過死亡はない」の嘘 https://hbol.jp/219193

★@miakiza20100906 
平年より死者上回る「超過死亡」 特定警戒11都府県で発生 緊急事態発令の4月 ◆日経新聞 6/12 https://nikkei.com/article/DGKKZO60266010R10C20A6CR8000/
…感染が拡大していた4月、「特定警戒」地域だった13都道府県のうち11都府県で平年より死亡数が大きく上回る「超過死亡」があったことが11日、日本経済新聞の集計で分かった。
解析方法に文句をつける人が現れそうだけれど、新型コロナであれだけ死亡者が出ているんだから、「超過死亡」があるのは当たり前。その事実の方が重要。

世界各地の「超過死亡」。New York Times 調べ(要登録)
https://twitter.com/miakiza20100906/status/1271305159268687872

★都内死者 3、4月過去最多 
「超過死亡」コロナ公表人数の12倍 医療逼迫影響か
https://www.sankei.com/life/news/200612/lif2006120051-n1.html
・3月、4月の死者数を足すと、直近5年の平均死者数を計1481人上回る「超過死亡」
・都が発表した新型コロナによる両月の死者数計119人の約12倍となる

★@kenmomd(2021.3/2追加チャペル
2020年の1年間の超過死亡推移
by @hippopedoid @ArielKarlinsky

日本(月単位集計)は有意な差なしのグループに
手法などは↓
https://github.com/akarlinsky/world_mortality
https://medrxiv.org/content/10.1101/2021.01.27.21250604v1

年間死者数は前年より減少しており、1-3月における肺炎、心疾患の減少の寄与が大きそうです。
https://nikkei.com/article/DGXZQODG228660S1A220C2000000/

こちらは世界各国の超過死亡率としてスケールをそろえた場合。ペルー、エクアドル、メキシコ等中南米の国々の深刻さが目立ちます。

つづく:https://twitter.com/kenmomd/status/1364107423598874624

★@s(GoToと超過死亡 21/4/5追記) チャペル
厚労省の人口動態(速報)ですが、

これは、
ほぼ確定値とされる「概数」との差は ほとんどないので、
ほぼ実勢なんですが、

これのチャートを見ると、
「GoToトラベル」が始まった頃から、
超過死亡の増加数が、
全国で一段上がっていたのがわかります。

http://ariradne.web.fc2.com/corona/MHLW/early/pm1.png





。。。えんぴつその他/死因とその他の相関関係。。。(他の情報と矛盾するのがあるが、そのまま貼る)

★No correlation between obese rate in population and mortality rate & deaths per M pop in 21 countries.
Correlation analysis based on Overweight or obese population data compiled by OECD, coronavirus statistics by… https://instagram.com/p/CAxl8bkHcgv/?igshid=15n887hdpuqi0

(↑21か国で検証した、”人口当たりの肥満者の割合とCOVID-19 による死者の間に相関関係” はないらしい)

★@Angama_Market
・糖尿病との相関:
糖尿病有病割合と人口あたり死亡数を比較。感染数が多い上位40ヶ国を対象に調べたところ、相関なし。なんならむしろ糖尿病有病率が高いほうが死亡数が少ないくらい(断言出来ないが完全否定も出来ない)の勢いでした。元データは→https://github.com/owid/covid-19-data/tree/master/public/data

https://twitter.com/Angama_Market/status/1271098609652641792

・HIV:
最も感染者を出している国の中から国民(15~49歳)のHIV有病割合を発表している12カ国を選び、人口あたり感染数を比較したらほぼ完全に相関していることが明らかに。。。(HIVを理由にした差別偏見には反対です)

HIVデータは世界銀行から。
https://data.worldbank.org/indicator/SH.DYN.AIDS.ZS
感染数はジョンズ・ホプキンス大学からもらいました。
https://data.humdata.org/dataset/novel-coronavirus-2019-ncov-cases

https://twitter.com/Angama_Market/status/1270720093840801803

(コロナとHIVの罹患率に相関がある、という見解。これも研究してほしいな)

・5G:
バズビー博士が作った5G網密度と人口あたり死亡数の散布図をシェア。相関なし。
https://bit.ly/2YZarsg

・高血圧:
インドからのリクエストにお応えしてWHOの血圧統計と人口あたり死亡数を分析。血圧データが男女分かれてるのが残念で仕方なく平均値でも分析してみました。
結果;血圧と死亡数に相関なし。https://bit.ly/315zWeb

・BCG:
BCGが効くと言ってる本人達が全く定量的に評価してくれないので、WHOが出してるBCG接種率とコロナウイルスの人口あたり死亡数及び死亡率の相関を調べました。どちらも相関係数−0.13~-0.15で全く相関はありませんでした。

https://twitter.com/Angama_Market/status/1275382745699692544

★@influenzer3 (コロナ→合併症→シ)
●周術期のCOVID-19感染は肺合併症による死亡率が高い
→術後に半数で肺合併症(肺炎、ARDS)となり、そのうちの4割が死亡。
肺合併症例の死亡が、術後30日死亡の8割以上を占めると。
感染判明例は手術を延期したり、手術以外の治療法を検討するなど、手術回避を検討すべきとしています。
Mortality and Pulmonary Complications in Patients Undergoing Surgery With Perioperative SARS-CoV-2 Infection: An International Cohort Study
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32479829/
・・・
・死亡例の内訳
 268例の全死亡例中、219例が肺合併症(肺炎、ARDSなど)による死亡。
 102例はARDSによる死亡。
 肺炎の詳細(COVID-19 or 細菌感染)については記載がありません。
・・・
https://twitter.com/influenzer3/status/1272500163735506946

★@kenmomd (基礎疾患と死亡率)
アメリカのCDCから新型コロナ132万人を分析した報告が出ました。5/30までの1,320,488人、死亡者71,116人が含まれ、おそらくこれまで最大規模の報告です

Weekly Report (MMWR) Coronavirus Disease 2019 Case Surveillance — United States, January 22–May 30, 2020
https://cdc.gov/mmwr/volumes/69/wr/mm6924e2.htm?s_cid=mm6924e2_w

体重についての分析が無いのが残念ですが、基礎疾患の有無による年代別の致死割合が報告されています。基礎疾患無しでは1.6%、基礎疾患ありでは19.5%と12倍違います。全症例の致死割合は5.4%と日本と大きくは変わり無いようです。ちなみに報告された無症状の割合は5%未満です。

https://twitter.com/kenmomd/status/1272684595574501377




(編集中)
6/1以降、ここに編集/追加/変更が生じた場合、”←チャペル New!!”というのを入れます。
(”←チャペル New!!”は、1〜2週間経ち覚えていたら消します)

「本日のTopics」のダイヤから移したものは、そのままダイヤをつけておきます
(数週間?)

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