AIがもうこれ以上余り進化しないとしたら？／電力を浪費してCO2を増やす生成AIの開発と使用は禁止せよ！

【キーワード】電力を浪費しまくる、生成AIで地球が滅ぶ、生成AIは葬れ


【投稿者コメント】

　下記の【以下転載】の報告は､｢"現実の生成AI"の実力･影響力を冷静に報告したもの｣と云える！

　そもそも､｢OpenAIの論文で､モデルは規模を大きくすればするほど性能が向上し続ける｡その改善はべき乗則に従う可能性があり､より大きな言語モデルを構築し､より大規模なデータセットで訓練し続ければ､モデルは驚くほど高性能になっていく｣と推論した事が誤りだ！

　この世に､｢永久機関｣などは有り得ないのに､言語モデルの永久的な性能向上を信用した点に問題がある！

　やがて､AIの脅威的な進化は､GPT-5で､減速してゆき､この限界を破る手法として､新アプローチの｢事後学習｣を持ち出してきた｡

　いわゆる機械学習の一種である強化学習に依って､性能をブラシュアップする手法だ｡

　だが､｢事後学習｣に依る改善も限界が視られ､Appleの研究チームは2025年6月に発表した論文で､最新の｢LLM｣はパズルの複雑さが一定の水準を超えると｢性能がゼロに崩壊する｣事が確認されたと述べており､o3-miniやClaude 3.7 Sonnetの｢思考｣モード､DeepSeek-R1と云った｢推論モデル｣は､｢未だ一般化可能な問題解決能力を獲得していない｣と論文で述べている｡

　2025年8月になると､アリゾナ州立大学の研究チームが更に辛辣な見方を示し､AI企業が｢推論｣と呼ぶものは｢訓練データの分布の外側に出た瞬間消えてしまう儚(はかな)い蜃気楼｣に過ぎないと述べた｡

　要するに､事後学習に依る改善は､かつてのスケーリングほどモデルの力を底上げしていない｡

　こうした｢生成AI｣の能力開発の鈍化･サチュレート･飽和状態を視ると､2020年のスケーリング則論文の付録の｢注意事項｣を思い起こす必要がある｡そこには､こう記されていた｡｢現時点では､我々が提案するスケーリング則について理論的な確固たる理解には至っていない｡モデルの規模及び計算量とのスケーリング関係については､とりわけ謎が多い｣と｡

　『実際には､スケーリング則は途中までしか機能しなかった｡コンピュータに思考を教えると云う営みそのものが､未だ謎に包まれている｡だからこそ､｢生成AI｣への取り組みは､傲慢ではなく慎重な姿勢で進むべきなのだ｡』と結論付けている！

　『生成AIの誇大宣伝を信じ続ける事は､危険があるとも言える｡最近の記事でジトロンは､米国の株式市場価格の約35％─つまり､多くの人が退職後に備えて運用しているポートフォリオの大部分─が､いわゆる｢マグニフィセント7｣と呼ばれる大手テック企業7社に関係している事を指摘した｡ジトロンの分析に依れば､これら企業の過去18カ月間のAI関連の資本的支出は5,600億ドル(約86兆円)に上る一方､AIによる収益は､せいぜい350億ドル(約5兆4,000億円)程度に留まっていると云う｡』と警告している｡

　つまり､生成AIバブルが弾けたら､米国の株式投資に廻した年金資金が枯渇する危険性があると指摘している！

　この指摘は米国だけに当てはまらず､日本の年金資金も同様の危険性がある！

　『穏健な見方をすれば､今後数年間でAIツールは着実だが緩やかな進歩を続けるだろう｡多くの人にとっての用途は､情報検索や､レポート要約､イベント議事案の下書きと云った面倒な作業の効率化など､日常的だが限られた場面に留まるはずだ｡プログラミングや学術研究など､一部の分野は劇的に変化するだろう｡声優やSNS用コピーライティングなど､ほぼ消滅する可能性のある職業もある｡だが､AIが労働市場全体を大きく揺るがす事は無いかもしれない｡』と予想している｡

◇

　ここでは､生成AIの｢コスパ(費用対効果)｣や｢エネルギー効率｣には触れていないが､生成AIのLLM作成過程の事前学習や生成後のブラシュアップの事後学習には､データセンターの莫大なサーバー資源と巨大な電源資源を浪費する！

　いちデータセンターで数十万規模の都市なみの巨大な電力を浪費するから､新しい｢生成AI用データセンター設置に備えて原発を創設する！｣と云う様な開発話しも出てくる！

　電力の浪費は､生成AIのLLM作成過程に留まらず､PCユーザがネットでの買い物等で､WindowsのAIエージェント機能を一斉に使い出せば､莫大な電力がデータセンターで浪費されてしまう｡

　買い物や交通機関･ホテル等の予約に､生成AIのAIエージェント機能を利用すれば､簡単に済ませるだろうが､引き換えに､資源量に限界のある電力が枯渇して､高価な電力料金を支払わされるだけだ！

　この｢生成AIの利便性｣と｢電力資源の価値｣を比較して､どちらが重要かは云うまでもなく､CO2排出規制や省資源を考慮すれば､生成AIの開発や使用には規制が掛かって当然だろう！



【以下転載】

https://wired.jp/article/sz-what-if-ai-doesnt-get-much-better-than-this/

添付図１_SZ MEMBERSHIP

｢AIがもうこれ以上余り進化しないとしたら？｣
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　CAL NEWPORT
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 https://wired.jp/author/cal-newport/
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 2025.11.26
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 ILLUSTRATION:SHIRA INBAR