グーグル、人工知能「DQN」開発

グーグルが、「ブロック崩し」などのゲームの攻略法を遊びながら自ら編み出し、人間以上の高得点を出せるAIを開発したそうです。

それが、「Deep Q-Network（DQN）」アルゴリズムを使用したAI。

スペースインベーダーやブロック崩しなど４９種類のゲームをプレイさせたところ、繰り返しプレイすることで腕を上げ、最終的には２９のゲームで人間を上回る成果を上げ、４３のゲームで既存のゲームAIを上回ったそうだ。

例えば、ブロック崩しでは最終的には人間の１３倍の高得点を達成するにいたったらしい。


このDQN AIの次の目標はより複雑な３Dゲーム、例えば３Dレースゲームで車を運転させること。

開発したDeep Mindのデミス・ハサビス氏は「レースゲームで車を運転することができれば、潜在的に本物の車を運転することができるはずだ」と語っています。

う〜ん、スゴイ技術だとは思うんだが、「DQN」だもんなあ（＾＾；