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Python 勉強会コミュのAI

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AI

AI概論とpythonによる構築について
第一、第二を復習して第三世代を考えます。
いきなり、Editorに向かってもなかなか難しいです。
基礎情報学なども含めていきたいと思います。

(私は東京の社会人大学院で研修しただけなので学術的にやられた方の指摘はありがたいです)

コメント(3)

先ずは、サイトにある例をコンセプトを理解してコンパイルすることくらいからと思います。
コンセプトの理解は開発に際し、重要になります。
やがて、哲学が必要になります。
ないと、行き詰まります。

仕方なく、ビジネスプログラムを作る場合も、お客さんがそれで何をしたいのかが明確でないと難しいのと同じです。
使われない超高額な受付ロボットが放置されるわけです。
>>[1]
入門
コンピューター学校とか大学1年で習う内容ですね。最低の知識がかかれてます。
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD
wikiは昔は傍らに置くには50万かかったり、年学費50万以上の内容をうまくまとめてます。

>>[2]
「深層学習を利用するには線形代数学・確率論・統計学といった大学レベル以上の数学や、データ科学(データサイエンス)の知識が必要となる。
脳シミュレーションを行うには神経科学、社会分析には社会学など、応用する分野の知識も必要となる。
さらに実装するにはプログラミングの知識も必要となる」

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