以前観た映画でなかなか興味深かったのが↓
『トランセンデンス』（原題: Transcendence）は、ウォーリー・フィスター監督、ジャック・パグレン脚本による2014年のイギリス・中国・アメリカ合衆国で製作されたSF映画、サスペンス映画である。
人工知能と化した科学者の姿を通して、過度に高度化した科学技術がもたらす危機を描いている。
タイトルのTranscendenceは、日本語で「超越」を意味する。
出演はジョニー・デップ、レベッカ・ホール、ポール・ベタニー、モーガン・フリーマン。
https:/
AIに記憶を移植すれば、その記憶の持ち主になるのだろうか？というテーマですが、最近はシンギュラリティ問題もあり、AIは人間を超えてAIをAIと認識できなくなるかもしれません。
さて、皆さんはどう考えますか？
『トランセンデンス』（原題: Transcendence）は、ウォーリー・フィスター監督、ジャック・パグレン脚本による2014年のイギリス・中国・アメリカ合衆国で製作されたSF映画、サスペンス映画である。
人工知能と化した科学者の姿を通して、過度に高度化した科学技術がもたらす危機を描いている。
タイトルのTranscendenceは、日本語で「超越」を意味する。
出演はジョニー・デップ、レベッカ・ホール、ポール・ベタニー、モーガン・フリーマン。
https:/
AIに記憶を移植すれば、その記憶の持ち主になるのだろうか？というテーマですが、最近はシンギュラリティ問題もあり、AIは人間を超えてAIをAIと認識できなくなるかもしれません。
さて、皆さんはどう考えますか？
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コメント(459)
>>[419]
多数が読めるのは
「人間とAIの感情コミュニケーション」だと思います。
学習引用
「感情への注目
人工知能(AI) と人間とのインタラクション, 特にロボットやヴァーチャル・エージェントとのインタラクションに関する研究は,ここ20年の間に,感情プロセスに焦点を当てるようになった。
R. Picard が 1997年に感情コンピューティング(affective computing) という概念を導入して以降, それまで様々な領域で行われてきた個別研究が,一定のまとまりを見せ始め, 2000年代に入ると,AI と感情科学 (affective science) とを結びつけた研究領域として注目を浴びた。 IEEE (Institute of Electricaand Electronics Engineers) の旗艦ジャ ナル Transac-tions on Affective Computing 誌の創刊(2010年) な
ど、感情コンピューティングの研究は目覚ましい発展をみせている。 そこでは、機械と人間のイン
タラクションをより円滑にするために, AI や AI内蔵型のロボットや機械を利活用する人間の側の感情状態を把握するという課題だけでなく、機の側に感情的な振る舞いの機能をもたせるという課題をも視野に入れている。」
高校によっては「情報」で用いているようです.受験科目でないので、大学研究の予習の時間らしい
多数が読めるのは
「人間とAIの感情コミュニケーション」だと思います。
学習引用
「感情への注目
人工知能(AI) と人間とのインタラクション, 特にロボットやヴァーチャル・エージェントとのインタラクションに関する研究は,ここ20年の間に,感情プロセスに焦点を当てるようになった。
R. Picard が 1997年に感情コンピューティング(affective computing) という概念を導入して以降, それまで様々な領域で行われてきた個別研究が,一定のまとまりを見せ始め, 2000年代に入ると,AI と感情科学 (affective science) とを結びつけた研究領域として注目を浴びた。 IEEE (Institute of Electricaand Electronics Engineers) の旗艦ジャ ナル Transac-tions on Affective Computing 誌の創刊(2010年) な
ど、感情コンピューティングの研究は目覚ましい発展をみせている。 そこでは、機械と人間のイン
タラクションをより円滑にするために, AI や AI内蔵型のロボットや機械を利活用する人間の側の感情状態を把握するという課題だけでなく、機の側に感情的な振る舞いの機能をもたせるという課題をも視野に入れている。」
高校によっては「情報」で用いているようです.受験科目でないので、大学研究の予習の時間らしい
すぐに検索し、本をかう。
画期的な本であり、アメリカでは必須のようだとわかる
"Affective Computing'
https://mitpress.mit.edu/9780262661157/affective-computing/
ロザリンド・ピカード氏によると、コンピューターに真の知性を持たせ、私たちと自然に対話できるようにするには、コンピューターに認識、理解、さらには感情を持ち、表現する能力を与えなければなりません。
最新の科学的発見は、感情が意思決定、認識、学習などにおいて重要な役割を果たしている、つまり感情が合理的思考のメカニズムそのものに影響を与えていることを示しています。
画期的な本であり、アメリカでは必須のようだとわかる
"Affective Computing'
https://mitpress.mit.edu/9780262661157/affective-computing/
ロザリンド・ピカード氏によると、コンピューターに真の知性を持たせ、私たちと自然に対話できるようにするには、コンピューターに認識、理解、さらには感情を持ち、表現する能力を与えなければなりません。
最新の科学的発見は、感情が意思決定、認識、学習などにおいて重要な役割を果たしている、つまり感情が合理的思考のメカニズムそのものに影響を与えていることを示しています。
しかし、ＡＩが感情をもつというのは、少なくても半分は誤りである。
ITの基本を見落としている。東大受験生によくある基礎の見落としである。
%%
PCのきほん
ローレライ
PC(コンピューター)の基本
「使う人」は知らなくても「玉手箱」「魔法の板」で良いのですが、そのからくりを「作る人」の場合は根底からわからないとなりません。そうでないと、「作れない機能」を請け負ったり、「できない処理」を請け負うこととなります。趣味なら勉強になり良いのですが、仕事となると、記者会見で社会をお騒がせすることに(その後も在ります)。
1.二進法
電気回路の状態は電気が流れてないか、流れているしかありません。それを数字で表すことから始まります。
我々は普段、0からの9までの数字を使い、9の次は桁を上げる10進法を用いてますがPC(コンピューター)内部は二進法が使われてます。二進法はすべての数を0と1の二進法で表している訳です。
例：10進法0→2進法0000、10進法1→２進法0001、10進法2→２進法0002、10進法3→２進法0011、10進法4→２進法0100
0と1を電気スイッチの「OFF」(流れてない)と「ON」(流れている)にあててます。二進法の計算は、論理演算の組み合わせで表して、複雑な処理をすることができるわけです。真を1に偽を0に対応させます。それだがブール代数です。
2．ブール代数とは？
「真（true）」「偽（false）」の2値を取り扱う数学を「ブール代数（boolean algebra）」と呼びます。
現在のPC(コンピューター)は半導体などのデジタル回路からできてます。
この「デジタル回路」の理解には、ブール代数の考え方が有効です。このことから、ブール代数は論理回路設計の基礎になっています。
ブール代数とは、イギリスの数学者 “ブール” が自身の著書「思考の法則に関する研究」の中で提唱した記号論理学のことです。
ブール代数の基本となる考え方は、上記で解説した二進法の上に成り立ちます。1に「真」を0に「偽」を割り当てます。
例えば人間は「犬は動物である」のような命題の真偽を考えることができます。
この命題は「真」ですが、それをブール代数では「1」と表します。
ブール代数は，真と偽だけ（1と0だけ）を対象とした代数です。
したがって、1と0だけを対象とした演算を行います。
ただし演算と言っても、加減乗除の四則演算（＋、−、×、÷）ではなく、「AND（論理積）」、「OR（論理和）」、「NOT（論理否定）」という3つの演算を基本とした「論理演算」を行う訳です。
２．論理演算
前者は1で説明した通りですが、後者の3つの論理演算について説明します。
（1）論理和
2個の変数A、Bについての論理和
F＝A＋B
を考えます。
このような式を「論理式」といいます。
変数A、Bは、２進数なので、０か１のいずれかです。
ここで、変数AとBの組み合わせは、４通りあります。
それぞれの場合の、変数AとBの論理和Fを求めると、次のようになります。
０＋０＝０
０＋１＝１
１＋０＝１
１＋１＝１
最後の行のように、論理演算では、二進法が持ち入れられているのに「１＋１＝２」にならずに、「１＋１＝１」となります。
ITの基本を見落としている。東大受験生によくある基礎の見落としである。
%%
PCのきほん
ローレライ
PC(コンピューター)の基本
「使う人」は知らなくても「玉手箱」「魔法の板」で良いのですが、そのからくりを「作る人」の場合は根底からわからないとなりません。そうでないと、「作れない機能」を請け負ったり、「できない処理」を請け負うこととなります。趣味なら勉強になり良いのですが、仕事となると、記者会見で社会をお騒がせすることに(その後も在ります)。
1.二進法
電気回路の状態は電気が流れてないか、流れているしかありません。それを数字で表すことから始まります。
我々は普段、0からの9までの数字を使い、9の次は桁を上げる10進法を用いてますがPC(コンピューター)内部は二進法が使われてます。二進法はすべての数を0と1の二進法で表している訳です。
例：10進法0→2進法0000、10進法1→２進法0001、10進法2→２進法0002、10進法3→２進法0011、10進法4→２進法0100
0と1を電気スイッチの「OFF」(流れてない)と「ON」(流れている)にあててます。二進法の計算は、論理演算の組み合わせで表して、複雑な処理をすることができるわけです。真を1に偽を0に対応させます。それだがブール代数です。
2．ブール代数とは？
「真（true）」「偽（false）」の2値を取り扱う数学を「ブール代数（boolean algebra）」と呼びます。
現在のPC(コンピューター)は半導体などのデジタル回路からできてます。
この「デジタル回路」の理解には、ブール代数の考え方が有効です。このことから、ブール代数は論理回路設計の基礎になっています。
ブール代数とは、イギリスの数学者 “ブール” が自身の著書「思考の法則に関する研究」の中で提唱した記号論理学のことです。
ブール代数の基本となる考え方は、上記で解説した二進法の上に成り立ちます。1に「真」を0に「偽」を割り当てます。
例えば人間は「犬は動物である」のような命題の真偽を考えることができます。
この命題は「真」ですが、それをブール代数では「1」と表します。
ブール代数は，真と偽だけ（1と0だけ）を対象とした代数です。
したがって、1と0だけを対象とした演算を行います。
ただし演算と言っても、加減乗除の四則演算（＋、−、×、÷）ではなく、「AND（論理積）」、「OR（論理和）」、「NOT（論理否定）」という3つの演算を基本とした「論理演算」を行う訳です。
２．論理演算
前者は1で説明した通りですが、後者の3つの論理演算について説明します。
（1）論理和
2個の変数A、Bについての論理和
F＝A＋B
を考えます。
このような式を「論理式」といいます。
変数A、Bは、２進数なので、０か１のいずれかです。
ここで、変数AとBの組み合わせは、４通りあります。
それぞれの場合の、変数AとBの論理和Fを求めると、次のようになります。
０＋０＝０
０＋１＝１
１＋０＝１
１＋１＝１
最後の行のように、論理演算では、二進法が持ち入れられているのに「１＋１＝２」にならずに、「１＋１＝１」となります。
「AIの哲学」を考えるには下記の本が良いかなと思います。
試し読みできます。
「技術の哲学 古代ギリシャから現代まで」(村田 純一講談社学術文庫)
https://bookclub.kodansha.co.jp/product?item=0000381162
内容紹介
技術とは何か？ 技術といかに付き合うか？
古代ギリシャからキリスト教的中世を経て、近代の科学革命、そして現代の最新テクノロジーーー生殖技術、原発、AI……ーーに至るまで、人類数千年の足跡を具体的な事象をベースに辿りながら、普遍かつ喫緊の問題の解答へと迫る、泰斗による決定版・入門書！
不確実で危険に満ちたこの世界を生き延びるための哲学が、ここにある！
［目次］
はじめに
序章 なぜ、現在、技術は哲学の根本問題となるのだろうか？
第一章 人間にとって技術とは何かーープロメテウス神話と哲学的人間学
第二章 宇宙の秩序に従って生きるーープラトンと価値の問題
第三章 自然の模倣ーー古代：アリストテレス
第四章 形の生産ーー中世：キリスト教
第五章 自然の支配ーー近代：F・ベーコン
第六章 科学革命ーー近代科学の成立と技術の役割
第七章 イデオロギーとしての科学と技術ーー近代のパラドックス
第八章 技術は科学の応用かーー知識論の「技術論的」転回
第九章 技術と社会ーー技術決定論から社会構成主義へ
第一〇章 技術の解釈学ーー変革可能性のために
第一一章 技術の創造性と設計の原理
第一二章 フェミニスト技術論
第一三章 技術との新たな付きあい方を求めてーーJ・デューイとH・ヨナス
終章 技術・事故・環境ーー福島第一原子力発電所事故からの教訓
補論 日本における技術哲学ーー西田幾多郎、三木清、戸坂潤
引用・参考文献
索引』
試し読みできます。
「技術の哲学 古代ギリシャから現代まで」(村田 純一講談社学術文庫)
https://bookclub.kodansha.co.jp/product?item=0000381162
内容紹介
技術とは何か？ 技術といかに付き合うか？
古代ギリシャからキリスト教的中世を経て、近代の科学革命、そして現代の最新テクノロジーーー生殖技術、原発、AI……ーーに至るまで、人類数千年の足跡を具体的な事象をベースに辿りながら、普遍かつ喫緊の問題の解答へと迫る、泰斗による決定版・入門書！
不確実で危険に満ちたこの世界を生き延びるための哲学が、ここにある！
［目次］
はじめに
序章 なぜ、現在、技術は哲学の根本問題となるのだろうか？
第一章 人間にとって技術とは何かーープロメテウス神話と哲学的人間学
第二章 宇宙の秩序に従って生きるーープラトンと価値の問題
第三章 自然の模倣ーー古代：アリストテレス
第四章 形の生産ーー中世：キリスト教
第五章 自然の支配ーー近代：F・ベーコン
第六章 科学革命ーー近代科学の成立と技術の役割
第七章 イデオロギーとしての科学と技術ーー近代のパラドックス
第八章 技術は科学の応用かーー知識論の「技術論的」転回
第九章 技術と社会ーー技術決定論から社会構成主義へ
第一〇章 技術の解釈学ーー変革可能性のために
第一一章 技術の創造性と設計の原理
第一二章 フェミニスト技術論
第一三章 技術との新たな付きあい方を求めてーーJ・デューイとH・ヨナス
終章 技術・事故・環境ーー福島第一原子力発電所事故からの教訓
補論 日本における技術哲学ーー西田幾多郎、三木清、戸坂潤
引用・参考文献
索引』
「プロメテウス」
その三つのヴァージョン
「天界から火を盗んで人間に与えたとされるブロメテウスを主人公とするこの神話では、火に象徴される技術によって人間の特性を示そうとしている。つまり、この神話のなかでは、技術は人間を人間たらしめ、人間を他の動物と区別する決定的要因と見なされており、このような点に明確に焦点がおかれる。
もっともその一方で、技術を人間に与えたプロメテウスは、正義を体現する神ゼウスへの反逆者として描かれており、決して無条件に肯定されているわけではない。この点に、古代ギリシャの技術、人間観の特徴を見ることもできる。実際、後に取り上げるプラトンやアリストテレスの技術観の中心は、プロメテウスとゼウスの関係をどのように解釈するか、という点に置かれているということさえできる。 いずれにしても、この神話のなかでは、技術という問いが、人間とは何か、という問いと密接不可分な仕方で結びつけられており、この点で、「人間学 観点からなされた歴史上最初の技術哲学の表現形態であると見なすことも決して不可能でない。」「技術の哲学」村田、講談社、P36ページ以下
課題：古代における三つのバージョン(college)
アイスキュロス、ヘシオドス、プラトン
現代文化におけるバージョン、批判的解釈(university)
「エイリアン〜コヴェナント」、「2001年宇宙の旅」ー類人猿の骨の使用→ディスカバリー号・HAL
その三つのヴァージョン
「天界から火を盗んで人間に与えたとされるブロメテウスを主人公とするこの神話では、火に象徴される技術によって人間の特性を示そうとしている。つまり、この神話のなかでは、技術は人間を人間たらしめ、人間を他の動物と区別する決定的要因と見なされており、このような点に明確に焦点がおかれる。
もっともその一方で、技術を人間に与えたプロメテウスは、正義を体現する神ゼウスへの反逆者として描かれており、決して無条件に肯定されているわけではない。この点に、古代ギリシャの技術、人間観の特徴を見ることもできる。実際、後に取り上げるプラトンやアリストテレスの技術観の中心は、プロメテウスとゼウスの関係をどのように解釈するか、という点に置かれているということさえできる。 いずれにしても、この神話のなかでは、技術という問いが、人間とは何か、という問いと密接不可分な仕方で結びつけられており、この点で、「人間学 観点からなされた歴史上最初の技術哲学の表現形態であると見なすことも決して不可能でない。」「技術の哲学」村田、講談社、P36ページ以下
課題：古代における三つのバージョン(college)
アイスキュロス、ヘシオドス、プラトン
現代文化におけるバージョン、批判的解釈(university)
「エイリアン〜コヴェナント」、「2001年宇宙の旅」ー類人猿の骨の使用→ディスカバリー号・HAL
>>[430]
>「エイリアンにコヴェナント」
ディビッド「感情理解できる」
「人間とAIの感情コミュニケーション
ーその可能性とリスク
鈴木晶子
介護や看護さらに日常の様々な場面で, AI あるいはAI
内蔵型ロボットが導入され始め、 人間とAIの間の感情
を介したコミュニケーションがスムーズに運ぶよう、感
情コンピューティングの研究開発が活発化している。 感
情を介したAI内蔵の人工エージェントと人間の滑らかな
インタラクションを目指して展開されている、感情認知
や感情表現に関する研究や技術開発の意義およびその可
能性とリスクを取り上げ, 倫理的に検討すべき諸問題に
ついて考察する。
感情への注目
人工知能(AI)と人間とのインタラクション、特にロボッ
トやヴァーチャル・エージェントとのインタラクショ
ンに関する研究は、ここ20年の間に、感情プロセスに
焦点を当てるようになった。
R. Picand が 1997年に感情コンピューティング
(affective compating)という概念を導入して以降、ごれ
まで様々な領域で行われてきた個別研究が、一定のまと
まりを見せ始め、2000年代に入ると、AI と感情科学
(affective science) とを結びつけた研究領域として
注目を浴びた。 IEEE (Institute of Electricaland
Electronics Engineers) の旗艦ジャーナル Transac-
tions on Affective Computing 誌の創刊(2010年)など、
感情コンピューティングの研究は目覚ましい発展を
みせている。 そこでは,機械と人間のインタラクショ
ンをより円滑にするために, AI や AI内蔵型のロボッ
トや機械を利活用する人間の側の感情状態を把握する
という課題だけでなく、機械の側に感情的な振る舞い
の機能をもたせるという課題をも視野に入れている。
・・・
感情をどう捉えるか
感情とは何か、感情をどう捉えるかをめぐって
は、心理学や社会学の領域で様々な議論があった。
それらの議論を大雑把に整理してみると次のよう
まず、人類には進化の過程で形成された生得的
な基本情動 (basic emotion) が存在し,それは神経生
理学的基礎をもつという心理学的生理学的ない
わば実証主義的な観点から感情を理解する立場が
ある。
これに対し、感情の生理的機構を前提とするも
のの、身体的興奮や生理的変化など感情発生以前
の状態に対し、人間は解釈という実践を加えるこ
とで感情というラベルが貼られていくのだという
シンボリック 相互作用論 (symbolic interactionism) ない
し構築主義の立場がある。 感情表現や感情認知お
よび解釈には文化差があることを認めたうえで、
感情が社会によって構成されていくという見方で
ある。・・
感情科学と感情コンピューティング研究の連携
感情科学と感情コンピューティング研究との協
働は双方に新たな知見をもたらし始めている｡ 感
情コンピューティング分野では,人間が自らの感
情を把握し、制御するメカニズムを解明し, それ
らを再現しようとしている。 感情コンピューティ
ングの研究は,人間感情の解明のみならず, 感情
表現をプログラム化した人工エージェントを開発
する, 感情 AI あるいは感情ロボットの研究も視
野に入れている。 感情をもっているかのような振
る舞いが可能となるよう設計された感情ロボット
が実現することで,人間とのより円滑なやりとり
が実現する。 顔認識, 音声認識, テキスト分析な
ど感情認識技術の進歩により. 市場調査をはじめ
個々のユーザーの嗜好や感情に合わせたサービス
の提供などが様々な分野に導入されている。
人と機械の感情コミュニケーションにおける
リスク
しかし, 社会科学や行動科学 神経科学の分野
の感情研究者と, 感情コンピューティングの分野
の研究者との連携が, 基礎研究段階から応用研究
段階までシームレスに展開するのはなかなかチャ
レンジングな課題である。 異分野間の相互の連携
の密度と質が十分に保てないと,期待の分野だけ
に, 一連の検討作業の不足がもたらす社会的影響
も大きい｡とりわけ感情に関わる新たな知見が,
技術開発現場に波及し, それをもとにした製品や
コンセプト, サービスなど製品として市場に出る
一連の展開が従来よりも加速化している状況を鑑
みると, 研究の萌芽から技術開発による社会実装
に至るまでのシークエンス全体を貫くようなリス
クアセスメントやリスクマネジメントが必須
となる。
人間とAの感情コミュニケーション
鈴木晶子
>「エイリアンにコヴェナント」
ディビッド「感情理解できる」
「人間とAIの感情コミュニケーション
ーその可能性とリスク
鈴木晶子
介護や看護さらに日常の様々な場面で, AI あるいはAI
内蔵型ロボットが導入され始め、 人間とAIの間の感情
を介したコミュニケーションがスムーズに運ぶよう、感
情コンピューティングの研究開発が活発化している。 感
情を介したAI内蔵の人工エージェントと人間の滑らかな
インタラクションを目指して展開されている、感情認知
や感情表現に関する研究や技術開発の意義およびその可
能性とリスクを取り上げ, 倫理的に検討すべき諸問題に
ついて考察する。
感情への注目
人工知能(AI)と人間とのインタラクション、特にロボッ
トやヴァーチャル・エージェントとのインタラクショ
ンに関する研究は、ここ20年の間に、感情プロセスに
焦点を当てるようになった。
R. Picand が 1997年に感情コンピューティング
(affective compating)という概念を導入して以降、ごれ
まで様々な領域で行われてきた個別研究が、一定のまと
まりを見せ始め、2000年代に入ると、AI と感情科学
(affective science) とを結びつけた研究領域として
注目を浴びた。 IEEE (Institute of Electricaland
Electronics Engineers) の旗艦ジャーナル Transac-
tions on Affective Computing 誌の創刊(2010年)など、
感情コンピューティングの研究は目覚ましい発展を
みせている。 そこでは,機械と人間のインタラクショ
ンをより円滑にするために, AI や AI内蔵型のロボッ
トや機械を利活用する人間の側の感情状態を把握する
という課題だけでなく、機械の側に感情的な振る舞い
の機能をもたせるという課題をも視野に入れている。
・・・
感情をどう捉えるか
感情とは何か、感情をどう捉えるかをめぐって
は、心理学や社会学の領域で様々な議論があった。
それらの議論を大雑把に整理してみると次のよう
まず、人類には進化の過程で形成された生得的
な基本情動 (basic emotion) が存在し,それは神経生
理学的基礎をもつという心理学的生理学的ない
わば実証主義的な観点から感情を理解する立場が
ある。
これに対し、感情の生理的機構を前提とするも
のの、身体的興奮や生理的変化など感情発生以前
の状態に対し、人間は解釈という実践を加えるこ
とで感情というラベルが貼られていくのだという
シンボリック 相互作用論 (symbolic interactionism) ない
し構築主義の立場がある。 感情表現や感情認知お
よび解釈には文化差があることを認めたうえで、
感情が社会によって構成されていくという見方で
ある。・・
感情科学と感情コンピューティング研究の連携
感情科学と感情コンピューティング研究との協
働は双方に新たな知見をもたらし始めている｡ 感
情コンピューティング分野では,人間が自らの感
情を把握し、制御するメカニズムを解明し, それ
らを再現しようとしている。 感情コンピューティ
ングの研究は,人間感情の解明のみならず, 感情
表現をプログラム化した人工エージェントを開発
する, 感情 AI あるいは感情ロボットの研究も視
野に入れている。 感情をもっているかのような振
る舞いが可能となるよう設計された感情ロボット
が実現することで,人間とのより円滑なやりとり
が実現する。 顔認識, 音声認識, テキスト分析な
ど感情認識技術の進歩により. 市場調査をはじめ
個々のユーザーの嗜好や感情に合わせたサービス
の提供などが様々な分野に導入されている。
人と機械の感情コミュニケーションにおける
リスク
しかし, 社会科学や行動科学 神経科学の分野
の感情研究者と, 感情コンピューティングの分野
の研究者との連携が, 基礎研究段階から応用研究
段階までシームレスに展開するのはなかなかチャ
レンジングな課題である。 異分野間の相互の連携
の密度と質が十分に保てないと,期待の分野だけ
に, 一連の検討作業の不足がもたらす社会的影響
も大きい｡とりわけ感情に関わる新たな知見が,
技術開発現場に波及し, それをもとにした製品や
コンセプト, サービスなど製品として市場に出る
一連の展開が従来よりも加速化している状況を鑑
みると, 研究の萌芽から技術開発による社会実装
に至るまでのシークエンス全体を貫くようなリス
クアセスメントやリスクマネジメントが必須
となる。
人間とAの感情コミュニケーション
鈴木晶子
>>[436 ]
さらに学習引用
人とAIの共生を考えるには「文化」が重要である
前田春香、ウェン・ユエシュアン、佐倉統
人類の共生について考えるためには、技術面だけで
なく社会の多様な条件を味し、考慮する必要がある。
本稿では、AIロボットへの規制のありAIが引き起
こす別とにおける文化的要因の重要性を実例を挙げ
ながら紹介し、対応の方法を模索する。
現在のAI研究は、その影響の対象が個人から社会へ
と明確に移行しつつある時期であると
考えられる。
社会が技術を変えていくなぜAI/ロボットの文化的側面
を検討する必要があるのか、社会と技術の関係において
重要な視点のひとつが、「技術の社会的形成 (Social Shaping
of Tochaology: SST) 用語解説】である。 新規に登場
した萌芽的技術が社会に普及するにともなって、使用法
や文脈が研究開発時に想定されていた枠を越えて変化
していく過程あるいは現象を指し、広くさまざまな科学
技術において認められる。使用者や社会の背景には文化
的要因が横たわっているので、萌芽的技術の文化的側面
を考慮することが重要な課題となる。・・。
AI/ロボットの規制のあり方
文化差を考慮する必要がある第1の領域は.
AIの法的規制である。 現行の立法プロセスでは
時間がかかりすぎるため, AIやロボットの技術
的変化に対応できない。 したがってそれに準拠す
る規格化(図1のタイプA) は,補足的な役割にとど
まらざるをえず, 現状では,法的拘束力のない倫理
基準などによるソフトロー的な対応が主流であ
る(図1のタイプB)。 ・・。
AIが引き起こす差別の文化差
社会における AI のダイナミクスを考える際文化
差の考慮が重要な第2の事例は,アルゴズムによる
差別・偏向である。 文化や社会によって,実際に
どのような差別があるか,どのよう事例が差別とさ
れるかは異なっている。
AIの判断に実際にどのような差別的な偏向見られ
るかというと, 人種によるものや性別にるものが
多い。 アメリカで開発された再犯リスを予測する
COMPAS は, 一部の州で実際に導されていたもの
の,その予測に人種間での違いあるとの指摘があっ
た。 この違いが実際の犯率などを反映した公平な
ものといえるのか,それとも不公平なのか, 差別なの
かはいまだに論争続いている。また, 人事採用に
AI による評価導入したいくつかの企業で, 男性候
補者に有利判断となっていたことも指摘されている。
こっそりバイアスが内在しており、これらの多く
は学習に使用されたデータセットにバイアスが反映
された結果でると考えられている。
・・
%
日経新聞朝刊24/2/26、16ページ
AI規制の論点
「生成」と「学習」区別し対応を
上野達弘 早稲田大学教授
ポイント
・著作権法の情報解析規定巡る議論活発に
・生成A�気粒惱�許容しても生成は別問題
・日本は違法有害な出力防止に知恵を絞れ
生成 A��(人工知能) の発展が脚光を浴びて1年余り、
われわれはその光と影を目の当たりにしている。
自動翻訳や要約、プログラミング支援など、生成AI
社会や生活に便益をもたらす光の面については多言
を要しないだろう。一方、影の面については、生成
AIが出力する偽・誤情報や権利侵害コンテンツなど
様々な問題がある。最近特に話題なのが他人の肖像
や声に似たディープフェイクだ。ウクライナ戦争勃
発直後の2022年3月には、ゼレンスキー大統領が
国民に対し「降伏声明」を発表したというフェイク
動画、24年1月には「能登半島地震の津波」と称
したフェイク動画が拡散した。
そして著作権侵害だ。・・・。
ChatGPTや画像生成AIが飛躍的発展を遂げた22年
以降、特にクリエイターやメディアがこの（情報解析
規定）規定のに懸念を示している。 報道コンテンツが
生成AIにより無断利用されることに反対する声は根強
い。またクリエイターの中にも、特定の作家と同じ画
風やスタイ "ルでコンテンツを大量に作成する生成AI
の開発にさいし、情報解析規定が対象とする原則る行為
はAI学習に限られ 外るものではなく、大量データ解析を広く含む。」
数セミと科学はいつも買ってます。
引用できるのは本とこのあたりから。
中公も読んたが、統計は使えるが内容は学生のゼミレポート。内容は大学でどのくらい使えるかという話し。直は使えない
さらに学習引用
人とAIの共生を考えるには「文化」が重要である
前田春香、ウェン・ユエシュアン、佐倉統
人類の共生について考えるためには、技術面だけで
なく社会の多様な条件を味し、考慮する必要がある。
本稿では、AIロボットへの規制のありAIが引き起
こす別とにおける文化的要因の重要性を実例を挙げ
ながら紹介し、対応の方法を模索する。
現在のAI研究は、その影響の対象が個人から社会へ
と明確に移行しつつある時期であると
考えられる。
社会が技術を変えていくなぜAI/ロボットの文化的側面
を検討する必要があるのか、社会と技術の関係において
重要な視点のひとつが、「技術の社会的形成 (Social Shaping
of Tochaology: SST) 用語解説】である。 新規に登場
した萌芽的技術が社会に普及するにともなって、使用法
や文脈が研究開発時に想定されていた枠を越えて変化
していく過程あるいは現象を指し、広くさまざまな科学
技術において認められる。使用者や社会の背景には文化
的要因が横たわっているので、萌芽的技術の文化的側面
を考慮することが重要な課題となる。・・。
AI/ロボットの規制のあり方
文化差を考慮する必要がある第1の領域は.
AIの法的規制である。 現行の立法プロセスでは
時間がかかりすぎるため, AIやロボットの技術
的変化に対応できない。 したがってそれに準拠す
る規格化(図1のタイプA) は,補足的な役割にとど
まらざるをえず, 現状では,法的拘束力のない倫理
基準などによるソフトロー的な対応が主流であ
る(図1のタイプB)。 ・・。
AIが引き起こす差別の文化差
社会における AI のダイナミクスを考える際文化
差の考慮が重要な第2の事例は,アルゴズムによる
差別・偏向である。 文化や社会によって,実際に
どのような差別があるか,どのよう事例が差別とさ
れるかは異なっている。
AIの判断に実際にどのような差別的な偏向見られ
るかというと, 人種によるものや性別にるものが
多い。 アメリカで開発された再犯リスを予測する
COMPAS は, 一部の州で実際に導されていたもの
の,その予測に人種間での違いあるとの指摘があっ
た。 この違いが実際の犯率などを反映した公平な
ものといえるのか,それとも不公平なのか, 差別なの
かはいまだに論争続いている。また, 人事採用に
AI による評価導入したいくつかの企業で, 男性候
補者に有利判断となっていたことも指摘されている。
こっそりバイアスが内在しており、これらの多く
は学習に使用されたデータセットにバイアスが反映
された結果でると考えられている。
・・
%
日経新聞朝刊24/2/26、16ページ
AI規制の論点
「生成」と「学習」区別し対応を
上野達弘 早稲田大学教授
ポイント
・著作権法の情報解析規定巡る議論活発に
・生成A�気粒惱�許容しても生成は別問題
・日本は違法有害な出力防止に知恵を絞れ
生成 A��(人工知能) の発展が脚光を浴びて1年余り、
われわれはその光と影を目の当たりにしている。
自動翻訳や要約、プログラミング支援など、生成AI
社会や生活に便益をもたらす光の面については多言
を要しないだろう。一方、影の面については、生成
AIが出力する偽・誤情報や権利侵害コンテンツなど
様々な問題がある。最近特に話題なのが他人の肖像
や声に似たディープフェイクだ。ウクライナ戦争勃
発直後の2022年3月には、ゼレンスキー大統領が
国民に対し「降伏声明」を発表したというフェイク
動画、24年1月には「能登半島地震の津波」と称
したフェイク動画が拡散した。
そして著作権侵害だ。・・・。
ChatGPTや画像生成AIが飛躍的発展を遂げた22年
以降、特にクリエイターやメディアがこの（情報解析
規定）規定のに懸念を示している。 報道コンテンツが
生成AIにより無断利用されることに反対する声は根強
い。またクリエイターの中にも、特定の作家と同じ画
風やスタイ "ルでコンテンツを大量に作成する生成AI
の開発にさいし、情報解析規定が対象とする原則る行為
はAI学習に限られ 外るものではなく、大量データ解析を広く含む。」
数セミと科学はいつも買ってます。
引用できるのは本とこのあたりから。
中公も読んたが、統計は使えるが内容は学生のゼミレポート。内容は大学でどのくらい使えるかという話し。直は使えない
AIと人間の関係は、がんもどきと雁（ガン）の関係と云えます。 雁は
鴨と並んで、日本古来からの食鳥だが、秋から春までしかいないので、冷凍技術がなかった時代に代わりに作られたのがんもどきです。
結局、代わりにはなり得ないのですが、味は製品により違いがあります。近い味のものは名産になる訳ですが、最近では様々な添加物があるわけです。
がんもどき（雁擬） https://hyoki.jp/blog_ginza/%E5%A4%9A%E3%81%8F%E3%81%AE%E5%90%8D%E5%89%8D%E3%82%92%E6%8C%81%E3%81%A4%E3%80%8C%E3%81%8C%E3%82%93%E3%82%82%E3%81%A9%E3%81%8D%E3%80%8D/#:~:text=%E3%81%8C%E3%82%93%E3%82%82%E3%81%A9%E3%81%8D%E3%81%AF%E3%80%81%E5%85%83%E3%80%85,%E4%BD%9C%E3%81%A3%E3%81%9F%E3%81%8B%E3%82%89%E3%81%AA%E3%81%A9%E3%81%8C%E3%81%82%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82
wikiの記述からも多種を思わせる記述がある。
「江戸時代に書かれた『豆腐百珍』には尋常品として26品が掲載されているが、がんもどきはその一品として「飛龍頭」（ひりょうず）の名で記述がある[5]。ただし、『豆腐百珍』に紹介されているものによると、江戸時代のがんもどきは現代のように豆腐に具材を混ぜ込んで揚げたものではなく饅頭のように豆腐で具材の餡を包んで揚げたものである[5]。」
https://ja.m.wikipedia.org/wiki/%E3%81%8C%E3%82%93%E3%82%82%E3%81%A9%E3%81%8D
ＡＩの種類
概念
https://aismiley.co.jp/ai_news/ai-models/
実務
ChatGPT ほか
「【徹底比較<ChatGPT>だけじゃない！対話型AIチャットサービス7つを紹介」https://www.qbook.jp/column/1645.html
1)ガンは鴨の仲間ですが、鴨より少し大きい。
鴨と並んで、日本古来からの食鳥だが、秋から春までしかいないので、冷凍技術がなかった時代に代わりに作られたのがんもどきです。
結局、代わりにはなり得ないのですが、味は製品により違いがあります。近い味のものは名産になる訳ですが、最近では様々な添加物があるわけです。
がんもどき（雁擬） https://hyoki.jp/blog_ginza/%E5%A4%9A%E3%81%8F%E3%81%AE%E5%90%8D%E5%89%8D%E3%82%92%E6%8C%81%E3%81%A4%E3%80%8C%E3%81%8C%E3%82%93%E3%82%82%E3%81%A9%E3%81%8D%E3%80%8D/#:~:text=%E3%81%8C%E3%82%93%E3%82%82%E3%81%A9%E3%81%8D%E3%81%AF%E3%80%81%E5%85%83%E3%80%85,%E4%BD%9C%E3%81%A3%E3%81%9F%E3%81%8B%E3%82%89%E3%81%AA%E3%81%A9%E3%81%8C%E3%81%82%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82
wikiの記述からも多種を思わせる記述がある。
「江戸時代に書かれた『豆腐百珍』には尋常品として26品が掲載されているが、がんもどきはその一品として「飛龍頭」（ひりょうず）の名で記述がある[5]。ただし、『豆腐百珍』に紹介されているものによると、江戸時代のがんもどきは現代のように豆腐に具材を混ぜ込んで揚げたものではなく饅頭のように豆腐で具材の餡を包んで揚げたものである[5]。」
https://ja.m.wikipedia.org/wiki/%E3%81%8C%E3%82%93%E3%82%82%E3%81%A9%E3%81%8D
ＡＩの種類
概念
https://aismiley.co.jp/ai_news/ai-models/
実務
ChatGPT ほか
「【徹底比較<ChatGPT>だけじゃない！対話型AIチャットサービス7つを紹介」https://www.qbook.jp/column/1645.html
1)ガンは鴨の仲間ですが、鴨より少し大きい。
Androidの音声入力を用いたら実にひどい変換で修正。
％
「マシンのこころ」(リチャード・ヨンク&ラナ、アーケード社)は思ったよりも面白い。MIT出身のRana博士の理論をアメリカンサンエンスなど科学学術出版社のヨンクが編集というところ。科学哲学からのAI感情生成と課題かな。
私は最先端はわからないが、学びになっている。
MIT独特のアプローチもみられる。
科学実践(思考実験)と哲学が一体ともいえる。
分子進化論でアウストラロピテックス？からの脳の発達、感情の発生をとき、その仕組みの概念をあかしし、それを模倣の枠を説明する・。まだ、ここまで。
考案者のMITのピカード女史(win11と違い女子しかでないiwnnの特徴)の著書の説明に入る。題はAIの科学哲学と脳科学」にしたほうが的を得ている。
学問研究で必要なのは、こうした本を訳しながら、考えることかも知れない。
％％
「エイリアン〜コヴェナント」はMIT的なコンセプト？
テクニカルアシスタントの影響かも知れない
％
「マシンのこころ」(リチャード・ヨンク&ラナ、アーケード社)は思ったよりも面白い。MIT出身のRana博士の理論をアメリカンサンエンスなど科学学術出版社のヨンクが編集というところ。科学哲学からのAI感情生成と課題かな。
私は最先端はわからないが、学びになっている。
MIT独特のアプローチもみられる。
科学実践(思考実験)と哲学が一体ともいえる。
分子進化論でアウストラロピテックス？からの脳の発達、感情の発生をとき、その仕組みの概念をあかしし、それを模倣の枠を説明する・。まだ、ここまで。
考案者のMITのピカード女史(win11と違い女子しかでないiwnnの特徴)の著書の説明に入る。題はAIの科学哲学と脳科学」にしたほうが的を得ている。
学問研究で必要なのは、こうした本を訳しながら、考えることかも知れない。
％％
「エイリアン〜コヴェナント」はMIT的なコンセプト？
テクニカルアシスタントの影響かも知れない
>>[446]
お返事どうも。
ある種のテクノフォビアみたいな人もいますから、無理強いはしませんが、、
ATOKがそうであったように、有料サービスのほうが質が高いのは自明で。
無料でも幾つかツールを組み合わせると、精度は上がります。
(例：無料音声認識で得た文書をワードに流して、誤字脱字、表記揺れチェックなどをする。とか)
音声入力はPCよりもスマホのほうがユーザー多いから、スマートスピーカーメーカーの方が認識率は高いかと。
自分が知ってる無料ツールも有ったのですが、最近軒並み有料化していて。。
LINEなんかも字数制限有ったり。。
先日発表されたClaude 3は一段上がった感じがします。
(選択肢が多様化しているので、生成AIを利用用途に有った使い方をするのが妥当かと。。場合によってはハサミで木を切り倒そうとするようなまどろっこしいことにも成りかねないので。。ツールも選びよう)
https://gigazine.net/news/20240306-claude-3-quantum-algorithm/
>日本語対応マルチモーダルAI「Claude 3」はわずか2つのプロンプトで量子アルゴリズムを設計可能
お返事どうも。
ある種のテクノフォビアみたいな人もいますから、無理強いはしませんが、、
ATOKがそうであったように、有料サービスのほうが質が高いのは自明で。
無料でも幾つかツールを組み合わせると、精度は上がります。
(例：無料音声認識で得た文書をワードに流して、誤字脱字、表記揺れチェックなどをする。とか)
音声入力はPCよりもスマホのほうがユーザー多いから、スマートスピーカーメーカーの方が認識率は高いかと。
自分が知ってる無料ツールも有ったのですが、最近軒並み有料化していて。。
LINEなんかも字数制限有ったり。。
先日発表されたClaude 3は一段上がった感じがします。
(選択肢が多様化しているので、生成AIを利用用途に有った使い方をするのが妥当かと。。場合によってはハサミで木を切り倒そうとするようなまどろっこしいことにも成りかねないので。。ツールも選びよう)
https://gigazine.net/news/20240306-claude-3-quantum-algorithm/
>日本語対応マルチモーダルAI「Claude 3」はわずか2つのプロンプトで量子アルゴリズムを設計可能
これは自省も込めてですが、、
生成AIに成果物をワンターンの問答で完璧なものを求めるのは、実は成果を得られにくい聞き方をしていることに。。
452内動画でも(聞き手の佐々木さんが)ご指摘されているが、
出力された結果が相応しい物ではない時には、聞き方(スクリプト)の方を変化させる事で
出力結果が向上する(同時にAIの方もアプデされる。)
人間同士の工程でもコミュ力が重要なように、AI時代に合わせた聞き方、修正の仕方もテクニックとして残るでしょうね。。(大幅に省力化や時短、人間のような休憩や福祉厚生がいらないから、企業側からすると人間よりも便利でしょうけども。これが正社員の1時間の時給分程度の値段で一月使い放題な訳ですから、、)
生成AIに成果物をワンターンの問答で完璧なものを求めるのは、実は成果を得られにくい聞き方をしていることに。。
452内動画でも(聞き手の佐々木さんが)ご指摘されているが、
出力された結果が相応しい物ではない時には、聞き方(スクリプト)の方を変化させる事で
出力結果が向上する(同時にAIの方もアプデされる。)
人間同士の工程でもコミュ力が重要なように、AI時代に合わせた聞き方、修正の仕方もテクニックとして残るでしょうね。。(大幅に省力化や時短、人間のような休憩や福祉厚生がいらないから、企業側からすると人間よりも便利でしょうけども。これが正社員の1時間の時給分程度の値段で一月使い放題な訳ですから、、)
日経新聞朝刊 4/23 5ページ
AIは曲がり角
***
ＡＩ「学習拒絶」で知的保護
内閣府は22日、生成AI(人工知能)と知的財産権保護のあり方を議論
する検討会の中間とりま案を公表した。
生成AIの普及を受け、欧州連合(EU)が包括的な新法で規制を図る一方、日本や米国は技術革新と安全性とのパランスを重視する。
2023年10月に始まった「AI時代の知的「財産権検討会」は現行法
解釈を整理してきた。中間とりまとめは、24年6月ごろ公表する政府の知財推進計画に反映する。
AIサービスを提供する事業者に期待される取組みとして、知財権への配慮を盛り込んだ利用者向けの規約作成を示した。また開発者には、知的障害物といったの出力を防止する機能といった技術措置の
採用を求めた。
知財を保有する企業や個人に対しても保護に有用な技術を例示した。
膨大な情報を自動収集するプログラムを拒絶する技術や、パスワードによるアクセス制限、画像に
特殊な処理を施すことで学習を防ぐ技術を挙げた。
AIは曲がり角
***
ＡＩ「学習拒絶」で知的保護
内閣府は22日、生成AI(人工知能)と知的財産権保護のあり方を議論
する検討会の中間とりま案を公表した。
生成AIの普及を受け、欧州連合(EU)が包括的な新法で規制を図る一方、日本や米国は技術革新と安全性とのパランスを重視する。
2023年10月に始まった「AI時代の知的「財産権検討会」は現行法
解釈を整理してきた。中間とりまとめは、24年6月ごろ公表する政府の知財推進計画に反映する。
AIサービスを提供する事業者に期待される取組みとして、知財権への配慮を盛り込んだ利用者向けの規約作成を示した。また開発者には、知的障害物といったの出力を防止する機能といった技術措置の
採用を求めた。
知財を保有する企業や個人に対しても保護に有用な技術を例示した。
膨大な情報を自動収集するプログラムを拒絶する技術や、パスワードによるアクセス制限、画像に
特殊な処理を施すことで学習を防ぐ技術を挙げた。
「日経サイエンス6月号」
特集 AIから探る人間の知性
https://www.nikkei-science.com/
「日経サイエンス6月号」
特集 AIから探る人間の知性
https://www.nikkei-science.com/
AIは思考していない
大規模言語モデルは、多くの研究者の予想を上回る問題解決能力を獲得している。 それでもいまだに馬鹿げた間違いをするし, 学び続けるということをしない。 いったん本やブログなどから情報を学習すれば, 知識の蓄積はそこで止まってしまう。 そうしたシステムはAI企業シンギュラリティネットのゲーツェル (Ben Goertzel) が言う
「ロボット大学の試験」で単位を落とす。 大規模言語モデルは大学を卒業できないのだ(実のところ、 保育園すら難しい)。」29ページ
特集 AIから探る人間の知性
https://www.nikkei-science.com/
「日経サイエンス6月号」
特集 AIから探る人間の知性
https://www.nikkei-science.com/
AIは思考していない
大規模言語モデルは、多くの研究者の予想を上回る問題解決能力を獲得している。 それでもいまだに馬鹿げた間違いをするし, 学び続けるということをしない。 いったん本やブログなどから情報を学習すれば, 知識の蓄積はそこで止まってしまう。 そうしたシステムはAI企業シンギュラリティネットのゲーツェル (Ben Goertzel) が言う
「ロボット大学の試験」で単位を落とす。 大規模言語モデルは大学を卒業できないのだ(実のところ、 保育園すら難しい)。」29ページ
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