●研究が後手後手に回ってしまい、ぜんぜん進まなくて、かつテーマが面白くないっぽいので、行き詰っています。
どなたか、もしよろしければコメントを頂けないでしょうか？
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１．研究タイトル（仮）
複数の成長するネットワークにおけるトポロジー変化
２．問題意識
近年、「成長するネットワーク」と呼ばれる一連の理論研究が進んでいる。これはノードの増減を伴うネットワークの動的なトポロジー形成プロセスを明らかにするものであり、この理論に基づくことでより現実世界の現象に近いネットワーク構造のモデル化が可能となる。本研究では成長するネットワークモデルを応用した社会シミュレーション研究のための基礎研究として、モデルの拡張の提案および実装を行う。
従来の成長するネットワーク研究は、単一のネットワークの形成過程の分析が中心であった。しかしながら、現実世界に見られるネットワーク（例えばインターネットや、友人・知人関係をグラフ化した社会ネットワーク）は全体が単一の構造からなる大きなネットワークであるとは考えにくい。むしろ、こうしたネットワークは内部の接続形態（トポロジー）の異なる複数のネットワークが少数のリンクによって連結された「ネットワークのネットワーク」であると考える方が現実的であるが、複数のネットワークが同時に存在する環境における社会シミュレーションは、これまでほとんど行われていない。
３．研究目的
本研究は上記のような問題意識に基づき、2つ以上の成長するネットワークにおけるトポロジーの変化を明らかにすることを目的とする。
４．研究手法
Boxed Economy Projectの提案するモデル・フレームワーク[井庭ほか 2003]およびその拡張モデル[古川園ほか 2004]を用い、成長するネットワークの代表的なモデルである「ランダム選択成長モデル」、「優先的選択成長モデル」、「適応度を付与した優先的選択成長モデル」のそれぞれに対して複数のネットワークを生成するための拡張を施したマルチエージェント・モデルを作成し、シミュレーションを行う。
参考文献
古川園智樹, 石元龍太郎, 小林慶太, 笠井賢紀, 赤松正教, 井庭崇, 「社会ネットワークの形成過程シミュレーション：マルチエージェント・モデルによる表現と拡張」, 情報処理学会 知能と複雑系研究会 (SIG-ICS) & 人工知能学会 知識ベースシステム研究会 (SIG-KBS) 合同研究会, 2004.
井庭崇, “社会・経済シミュレーションの基盤構築―複雑系と進化の理論に向けて―”, 博士論文, 慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科, 2003.
井庭崇, 中鉢欣秀, 松澤芳昭, 海保研, 武藤佳恭,“Boxed Economy Foundation Model: 社会・経済のエージェントベースモデリングのためのフレームワーク”, 情報処理学会論文誌, vol.44, no.SIG14, pp.20 -pp.30, 2003.
T. Iba, Y. Matsuzawa, N. Aoyama, “From Conceptual Models to Simulation Models: Model Driven Development of Agent-Based Simulations”, 9th Workshop on Economics and Heterogeneous Interacting Agents, 2004.
Albert-L´aszl´o Barab´asi, Linked: The New Science of Networks, Persus Publishing, 2002 (アルバート=ラズロ・バラバシ, 新ネットワーク思考: 世界のしくみを読み解く, 日本放送出版協会, 2003).
Albert-L´aszl´o Barab´asi, R´eka Albert, “Emergence of scaling in random networks”, Science, vol.286, pp.509 - pp.512, 1999.
Ginestra Bianconi, Albert-L´aszl´o Barab´asi, “Competition and multiscaling in evolving networks”, Europhysics Letters, vol.54, no.4, pp.436 - pp.442, 2001.
どなたか、もしよろしければコメントを頂けないでしょうか？
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１．研究タイトル（仮）
複数の成長するネットワークにおけるトポロジー変化
２．問題意識
近年、「成長するネットワーク」と呼ばれる一連の理論研究が進んでいる。これはノードの増減を伴うネットワークの動的なトポロジー形成プロセスを明らかにするものであり、この理論に基づくことでより現実世界の現象に近いネットワーク構造のモデル化が可能となる。本研究では成長するネットワークモデルを応用した社会シミュレーション研究のための基礎研究として、モデルの拡張の提案および実装を行う。
従来の成長するネットワーク研究は、単一のネットワークの形成過程の分析が中心であった。しかしながら、現実世界に見られるネットワーク（例えばインターネットや、友人・知人関係をグラフ化した社会ネットワーク）は全体が単一の構造からなる大きなネットワークであるとは考えにくい。むしろ、こうしたネットワークは内部の接続形態（トポロジー）の異なる複数のネットワークが少数のリンクによって連結された「ネットワークのネットワーク」であると考える方が現実的であるが、複数のネットワークが同時に存在する環境における社会シミュレーションは、これまでほとんど行われていない。
３．研究目的
本研究は上記のような問題意識に基づき、2つ以上の成長するネットワークにおけるトポロジーの変化を明らかにすることを目的とする。
４．研究手法
Boxed Economy Projectの提案するモデル・フレームワーク[井庭ほか 2003]およびその拡張モデル[古川園ほか 2004]を用い、成長するネットワークの代表的なモデルである「ランダム選択成長モデル」、「優先的選択成長モデル」、「適応度を付与した優先的選択成長モデル」のそれぞれに対して複数のネットワークを生成するための拡張を施したマルチエージェント・モデルを作成し、シミュレーションを行う。
参考文献
古川園智樹, 石元龍太郎, 小林慶太, 笠井賢紀, 赤松正教, 井庭崇, 「社会ネットワークの形成過程シミュレーション：マルチエージェント・モデルによる表現と拡張」, 情報処理学会 知能と複雑系研究会 (SIG-ICS) & 人工知能学会 知識ベースシステム研究会 (SIG-KBS) 合同研究会, 2004.
井庭崇, “社会・経済シミュレーションの基盤構築―複雑系と進化の理論に向けて―”, 博士論文, 慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科, 2003.
井庭崇, 中鉢欣秀, 松澤芳昭, 海保研, 武藤佳恭,“Boxed Economy Foundation Model: 社会・経済のエージェントベースモデリングのためのフレームワーク”, 情報処理学会論文誌, vol.44, no.SIG14, pp.20 -pp.30, 2003.
T. Iba, Y. Matsuzawa, N. Aoyama, “From Conceptual Models to Simulation Models: Model Driven Development of Agent-Based Simulations”, 9th Workshop on Economics and Heterogeneous Interacting Agents, 2004.
Albert-L´aszl´o Barab´asi, Linked: The New Science of Networks, Persus Publishing, 2002 (アルバート=ラズロ・バラバシ, 新ネットワーク思考: 世界のしくみを読み解く, 日本放送出版協会, 2003).
Albert-L´aszl´o Barab´asi, R´eka Albert, “Emergence of scaling in random networks”, Science, vol.286, pp.509 - pp.512, 1999.
Ginestra Bianconi, Albert-L´aszl´o Barab´asi, “Competition and multiscaling in evolving networks”, Europhysics Letters, vol.54, no.4, pp.436 - pp.442, 2001.
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コメント(4)
はじめまして。いつも興味深く拝見しております。ネットワークが拡大していくとき、線型的な拡大をするよりも、ある時期、急に伸び始めていくとか、ある時期を境に急激に落ち込んでいく、などの、相変化があるように、日常的に感じています。一般的な人間の世界では、この相変化によって、ネットワーク内のノードは数としては増加していると思いますが、かなりの程度の入れ換えが起こっているような気もします。
ノードの入れ換えとノード数の急増が、短い変異期間の間に一気に進行するようなイメージです。
相変化のモデル化、ということで考えてみると、人があまり言っていない(?)ような傾向がきれいに見えてきそうな、そんな素人的なことを考えました。
ノードの入れ換えとノード数の急増が、短い変異期間の間に一気に進行するようなイメージです。
相変化のモデル化、ということで考えてみると、人があまり言っていない(?)ような傾向がきれいに見えてきそうな、そんな素人的なことを考えました。
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