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wekaコミュのどんなマイニング

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コメント(2)

うちの大学祭のオープンラボで
WEKAを使ったデータマイニングのデモを行いました。
まぁ陳腐な規則発見なのですが(^^;)、、、

研究室に来てくれた方に、
人の顔の画像の一覧を選んでも貰い、
その人の好み(髪はロングがいいとか唇は薄めがいい)の規則発見のマイニングをしました。

WEKAのソースを少しいじって(かなり強引に)、
ヴィジュアライゼーションのプロットを選択すると、
それに該当する画像を表示させました。

J4.8でターミナルノードに分類された画像も表示できたら良かったのですが、、、実力不足でした(__)。。。

ちなみに画像の属性(髪の毛、唇、肌の色など)・属性値(黒、金、茶、うすい、あつい、あひるぐちなど)は僕が勝手につけ、他の人にも一緒に考えて貰いました。

意外と面白かったです。
って低レベルですよねww。
こんなのはダメですか(^^;)??
画像特徴の自動抽出ができれば、 ミスやイケメンの自動学習にも発展できそうですね。

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