数学科・数理系の就職ナビコミュの就職活動に関する質問トピック

管理人です。
コミュを作ったっきり完全放置していてすみませんでした。

コミュはご無沙汰ですが、メールで質問をくださる方がちらほらいらっしゃいます
それだけでもコミュを作った甲斐がありました。

数学科ならではの就職活動の疑問もあるかと思います。質問がございましたらお寄せください。このトピへのコメントでも、メールでも構いません。

メールをくださった方からの許可がおりたので、質問と回答を転載します。
こんな感じで何でも質問してください。
完全管理人主観の回答なのでお役にたてるかわかりませんが、いろんな情報を共有していきましょう

> 数学科・数理系の就職活動ナビ、大変活用させてもらっています。
>
> ところで、数学科・数理系の就職活動ナビの中のトピックで、様々な就活のサイトを掲載されて、このサイトすべて登録を薦めますとあったのですが、全部登録するメリット教えてもらえませんか？？
> 半分ほど登録したんですが、多量のメールの処理が大変で。。

言葉足らずですみません。
まず、なるべく多く登録するメリットは何といっても情報量です。一方のサイトにはあってもう一方のサイトには無いような会社も当然あります。会社を知らなければエントリーすらできない訳です。僕は就活は情報戦だと思っています。

一方、情報過多になってしまうデメリットもあります。あまりに多すぎると思うなら解約してもいいでしょう。

いくつかメール処理のコツを挙げておきます。

・就活用のメールアドレスを作る
学校など普段使うメールアドレスとは別に就活用のメールアドレスを作っておくと便利です。就活が終わったら捨てられます。

・一元管理できるメールアドレスを作る
普段使うアドレス、就活用アドレス等すべてを一つのアドレスに転送すると便利です。僕はyahooメールを使っていました。以下yahooメールの設定等について。

-(「サーバーに残す」のチェックは外しておく)
-詳細設定:メールの表示件数を200件に
-まずまとめてチェックを付ける
-題名を見て必要そうなものだけチェックを外していく
-一括削除

題名だけ見て中身を見ずに捨てるのがコツですね。400件ぐらいだったらこの手順で5分程度で捌けるでしょう。

> お返事、ありがとうございます。
>
> なるほど。
> サイトによって情報がいろいろ違うわけですね。
> 情報戦というと、具体的にはどういうことなんですか？
> 『外資系への道標』etc　はすべて目を通したんですけど、
> 基本はネットを使った情報ということでしょうか？

情報戦というと大げさですが、例えば、

様々な業界の実状を知り、その中から取捨選択して会社を選んだAさんと、ただ何となく会社を選んだBさん。

会社説明会やエントリーの日程を網羅的に把握しているAさんと、あまりよくわかっていないBさん。

試験内容や面接の段取りがある程度わかっているAさんと、ぶっつけ本番のBさん。

AさんとBさんではもし他の条件に大差なくとも就活の展開は天地の差でしょう。

情報の質についてですが、もし得られるのであれば人から得られる情報が一番です。それも、若手のOBだけでなく、会社に入って10年、20年の方にお会いできればなお良いです。自分の10年後、20年後の姿まで想像できるでしょう。

でも、実際人に会うのは難しいので、多くの情報はネットだと思います。特にエントリーの日程情報は大切です。エントリーしないことには始まりませんからね。忘れずにエントリーする。どんなテクニックよりも重要です。

> なるほど。
> ありがとうございます。
>
> 具体的な話になっていくんですど、じゅんのさんって、
> なんで製薬関係に就職なさったんですか？
> 金融業界には、興味はなかったんでしょうか？
>
> あと、じゅんのさんは１２月頃に内定がでたって、
> 聞いたんですけどそれは製薬関係だからなんですか？
> それとも、特別に早くとってもらったんでしょうか？
> 私も製薬の統計のほうにも少し興味があるんですが。
>
> 質問ばかりで、すいません。
> お返事時間のある時でも構いませんので、お返事くれれば幸いです。

製薬に興味があるとのことでとり急ぎ。
製薬業界の就職活動、特に研究開発職は非常に早いです。
だいたい９月に会社説明会。９月下旬から１０月初旬にエントリーです。

もうすでにエントリーを締め切っているところもあるでしょう。
至急情報を集めてください。一日の遅れが命取りです。
就活が情報戦というのはこういう意味です。

なぜ製薬にしたか。いろいろありますが、ありていにいうと内定が早くて特に不満もなかったからです。詳しくはまた後ほど。今は興味があるなら、とりあえずエントリーを急いでください。

製薬の統計解析職は採用が少なく（会社で年に多くて２人、０人のことも）、あまり内定承諾を引き伸ばしたり、まして内定を蹴ったりするとご迷惑をお掛けすることになるかと思います。内定を取ったらそこに決める覚悟のほうがよいでしょう。

数学科を目指す高校生の方から質問がありました。

Q
>学院を出た場合と、大卒の場合では、どちらが就職率が高いんですか？あと、学院卒の場合は、研究職に就ける率はどれくらいなんですか？

A(上の質問に対する私の返信)
>学院を出た場合と、大卒の場合では、どちらが就職率が高いんですか？

まず、学院といっても（普通は大学院、または院といいます）修士課程と博士課程があり、大学卒業後、修士課程２年間、さらに研究者を目指す人は博士課程３年間学ぶことになります。
就職率については難しい質問です。単に就職率という意味では大卒、修士課程卒ではどちらもほぼ100%です。近年は景気も悪くないので、修士卒までで、職を選ばなければ、全く職が無いということにはならないと思います。問題は給与や福利厚生がいいところに就けるかということになると思いますが、学校、職業によってまちまちであり何ともいえません。参考になりそうな話を後述します。ただし、博士課程は覚悟が必要です。これも後述します。

[応用数学vs純粋数学]
一言で数学といっても、応用数学と純粋数学では大きく異なります。応用数学、純粋数学というのは明確な用語ではありませんが、ここでは、

・応用数学とは、数学を現実に応用することを前提とした数学、工学系の数学
・純粋数学とは、抽象的な、数学の中で完結した、数学のための数学、理学系の数学

ということにします。
おおざっぱに分野でいうと、

応用数学：情報科学、システム工学、オペレーションズリサーチ、経営工学、統計学
純粋数学：代数、幾何、解析

のような感じです。

就職についてですが、一般の就職についても、研究職についても、応用数学と純粋数学ではかなり異なります。

[一般の就職]
応用数学は就職に強いです。一般的に工学部の中に設置されていることが多く、推薦があります（学校により異なるので注意）。数学を社会に役立てることを目的としているので、専攻を生かせる職種があるのも特長です。また、シミュレーションにコンピュータを使うので、コンピュータのスキルも強みになります。
経済系に興味があれば、経営工学(管理工学、オペレーションズリサーチ)の分野が狙い目です。経営管理、スケジューリングはどの企業でも重要であり、需要があります。また、品質管理にも需要があります。
統計学専攻では、品質管理、マーケティング、製薬会社の試験統計家といった就職先があります。近年では、金融、保険分野での活躍が著しいです。
他の専攻は僕はあまり知りませんが、隠れた面白い専攻があるので、いろいろ調べてみてください。特に、工学色の強い所、企業と共同研究している研究室、民間企業出身の教授の研究室は強力なパイプを持っていることが多いです。


純粋数学系は、これほど強力ではありません。推薦もほとんどないことが多いので、自力での就職活動になります。しかし、これは文系のほとんどの学部にとっては当たり前のことです。加えて、数学専攻では、数理的素養を生かした就職ができるという有利さがあります。特に修士卒では、数理的な仕事として、SE(システムエンジニア)と、金融の2つが定番の就職先になっています。ただし、これらの分野は単に人手が足りないという面もあり注意が必要です。SEといっても、末端のプログラマーは非常に過酷で薄給と聞きます。いわゆる上流工程を目指すのがいいでしょう。金融分野は、クオンツ（フィナンシャルエンジニア）、アクチュアリーなどで生かせます。これだけでは分からないと思いますが、興味があったら調べてみてください。

あと、数学専攻から教師になるのは案外大変です。教師になりたいのであれば、教育系学部に進学しましょう。制度として後者のほうが有利にできているそうです。

専門分野によっては、専門分野そのもの生かせる場合があります。詳しくは以下の「民間の研究職」で述べます。

A(私の返信続き)
>あと、学院卒の場合は、研究職に就ける率はどれくらいなんですか？
民間の研究職でしょうか？大学の研究職でしょうか？

[大学の研究職]
非常に狭き門です。特に純粋数学は非常に厳しいです。どんなに優秀でも、ポスト（助教になれる枠）が空かなければ就職できません。半分は運です。一生食うに困らない財産を持っている人でなければやめておいたほうが無難でしょう。
応用数学であれば、まだ救いはあります。しかし、周りが就職する中、博士３年、その後も就職があるかわからず、何年も待ち続けるのは非常にプレッシャーがかかるものだそうです。

[民間の研究職]
例えば、
楕円曲線暗号
http://www.sdl.hitachi.co.jp/japanese/people/mof/index01.html
確率微分方程式(金融工学)
http://www.mtec-institute.co.jp/recruit/employee1.html
また、公的機関の研究所も数多くあります。

このような研究所で働けたら本望ですね。中には、社会人学生として働きながら博士を取る方もいらっしゃいます。少数ながら、その後大学に戻って大学の研究者となる方もいらっしゃいます。

修士からでも民間の研究職を狙えます。この場合、落ちても他の就職ができるのでリスクがありません。社会人学生でも博士をとれるのだから、何もリスクを背負ってそのまま博士課程に進む必要はないと思います。


以上、質問の答えになっていないかもしれませんが、大まかなところを一通り書きました。分からないところはまた質問してください。いろいろ書きましたが、まだ高校生なら、そんな深く考えず、自分が好きな分野に進むのが一番だと思います。大まかな分野が決まったら大学は偏差値で選んで構いません。細かな専門は大学に入ってから決めたらいいです。

(私の回答ここまで)


この高校生の方もここを見ているはずなので、どなたかアドバイスがあったら書き込んでもらえると嬉しいです。

＞あと、数学専攻から教師になるのは案外大変です。教師になりたいのであれば、教育系学部に進学しましょう。制度として後者のほうが有利にできているそうです。

これについて補足させてもらうと、理学部数学系に入学した場合、高校教師の免許のみしかとれない可能性があります。近年では小中高一貫教育とかが流行りだすらしい（友人談）のでより多く免許のとれる教育系の学部に行ったほうが得だと思います。上手くいけば理科の免許もとれるかも…

＞金融分野は、クオンツ（フィナンシャルエンジニア）、アクチュアリー

このあたりに就職したいのでしたら（例外を除いて）少なくとも大学院は旧帝大クラスでないと厳しいかと思います。
特にアクチュアリーはアクチュアリー会正会員になるための試験がかなりハードですので（１科目の合格率１０％未満）学歴はかなり重視されます。

＞みちみちさん

外資系アクチュアリーのみちみちさんから直々にコメント頂けるとは幸いです
情報ありがとうごさいます。

補足に補足すると、金融分野はいろいろあって、全て旧帝大クラスでなければ無理ということはありません。とにかく現在のところ採用が活発な分野なので、とりわけ数字に強い金融マン、パソコンに強い金融マンは広く需要があります。ただ仕事内容もいろいろなのでよく調べておいたほうがいいでしょう。

確かに一部、クオンツの中でも専門的な数学を使うようなところでは、かなりのレベルが求められます。前のコメントの[民間の研究職]のようなところですね。これは旧帝大うんぬんというよりも専攻がものをいって、「こういう分野の人間が欲しい」という特殊な採用になります。それに合致する研究室が旧帝大に多いという面もあります。そういうところを狙っていくのであれば、大学院、研究室をよく調べておく必要があります。

アクチュアリーでも、旧帝大クラスでなくてもアクチュアリーの採用実績はあります。

ただ、アクチュアリー試験に比べたら旧帝大の大学院入試のほうが遥かに易しいので、旧帝大の院に行ってみたいという気があるのなら行っておいたほうがいいと思います。

2の以下に関してコメントします。

「製薬業界の就職活動、特に研究開発職は非常に早いです。
だいたい９月に会社説明会。９月下旬から１０月初旬にエントリーです。 」

以前はそうだったのですが、今年から協定ができて、製薬業界も普通の時期に就職活動をするようになりました。