統計家コミュの多重ロジスティック回帰分析（１個体から１つあるいは２つのサンプルを採取）

牛の足に発生する皮膚病に対する治療薬の研究をしています。

試験では後肢２趾を検査して病気に罹患しているものを3種類の薬で治療しました（各治療薬でそれぞれ30趾程度）。この時、２趾とも病気に罹患していたため「２趾とも治療した個体」と１趾だけ罹患していたため「１趾のみ治療した個体」がいます。

従属変数：１ヵ月後の治癒or非治癒
説明変数：牛の年齢、薬（ダミー変数に変換）、搾乳日数、治療前の病変部面積　etc.

として多重ロジスティック回帰分析を行いたいと思っています（SPSS使用）。この時、「２趾とも治療した個体」と「１趾のみ治療した個体」が混じっているので、1個体１サンプルの場合と同様に検定してよいものか悩んでいます。

御指導、御助言をよろしくお願いします。

コメント(5)

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[1] mixiユーザー 09月20日 21:30

「２趾とも治療した個体」は、ある意味で「１趾のみ治療した個体」でもあるので（１趾なおった牛は、直っていない牛よりも２趾直りやすいという関係にある、、、）、ＯＲＤＥＲＥＤ　ＬＯＧＩＳＴＩＣ　ＲＥＧＲＥＳＳＩＯＮになるのではないでしょうか。ＭＵＬＴＩＰＬＥ　というよりは。

[3] mixiユーザー 09月21日 01:57

ＭＩＸＥＤ　ＭＯＤＥＬですが、、、

一つの牛に二つの標本しかとれないので、（足が二本しかないため）、固体内のＶＡＲＩＡＮＣＥがＥＳＴＩＭＡＴＥしにくいように思いますが、人口学の研究で、家族をユニットとし、妻と夫のデータをＯＵＴＣＯＭＥにした例を見たことがあるので、不可能ではないのかもしれません。

[5] mixiユーザー 09月21日 08:24

かず様、Hyde様、御助言下さりありがとうございます。

今回の試験における解析では「X頭でY趾」という設定が必要であり、そのためにはGEEあるいはGLMMという解析方法があるという理解でよろしいでしょうか？

GEEやGLMMについては私の知らない方法ですので、これから勉強してみようと思います。

私が誤解している場合やこんな方法もあるよ…という場合は、引き続きよろしくお願いします。

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