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｜ちょうど、私も「AI（人工知能）」に関しまして、興味を持ち始めましたが。実を申しますと「平成元年」「都内・某私立大・理工学部・物理学科卒」＝「理学士」という私ですが、その「計142単位」取得単位の中で、（一応は）昔の「LISP」という「人工知能言語」の授業を受けていて「２単位」を取得してました事は事実でした！しかし、いかんせん、「30年間」も使わなかった事象は、「すっかり忘れています。」（汗）；｜｛但し「基本は「if~then」の繰り返し？」の様な辺りのみは、多少記憶にございます｝。
｜さて、ところで、比較的最近に「出版」されています「AI（人工知能）」の入門書」を今、図書館より、借りてもっていますが。（用語としまして）｜
｜「状態遷移関数」⇒「オペレータ、により、状態を「写像変換」させるが如くの様な関数な様ですね」。
｜（次に）「閉世界仮説」の概念が面白そうです。（例）「CWA(K)＝Th(K∪��)」等という記述方法もあり、なのですね！面白いです。
｜（あと「ベイジアンネットワーク」という「概念」では「確率変数」を「ノード」として、例えば、次の様な条件付き確率を与える。
｜P(Xj｜A(Xj))＝P(Xj｜Xj^1,Xj^2,・・・Xj^m）
｜他には「バージョン空間法」も、面白いですね。これの（実行形）は「候補消去法アルゴリズム」により解析される。
（帰納学習での）「バイアス」とは「膨大な数の概念記述の中から、目標概念を探索するときに使われる探索ヒューリスティック等の一般知識」という事．
｜（疑問な事は）「サポートベクターマシン」の概念の中で使われます自例．
｜ ｆ（ｘ）＝(ω^T)X＋ｂ −−−−− ��
｜この�ー阿砲�けます「^T」とは「何を意味しているのか？」という疑問があります。通常「物理」を習った知識ですと、この「^T」とは「量子力学」では、「U^tは、その�爛┘襯潺奪閥μ鮃堽鵝匹噺討个譴董∋藩冕，蓮�
｜＜Φ｜ｂ｜Ψ^*＞＝＜Ψ｜ｂ^t｜Φ＞
｜∴ ｂ(ｂ^t)ー(ｂ^t)b＝１
｜∴ [b, b^t]＝１ −−−−− （◇）
｜⇒最後の（◇）式では、いわゆる「交換関係の演算子」の計算を使用しました。
｜おしなべて、以上の辺りの事柄が、昨今の「AI（人工知能）」の「main」な箇所げはないでしょうか？と、随分と「端折り」ましたが、以上が私の「実質的」なる感想です！端的に「AI」機能には「量子力学」の概念と「数学上の（集合論）」辺りの「アイデア」及び、その計算方法が用いられている！ように認識致しましたが、いかがでしょうか？「If may I OK to ask you?」！！
「thank you very much.」！！！
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