AIに仕事を奪われる。

と言う話の中で、今後求められる労働者層として、「ＡＩを使って生産性を高められる人物が求められる」と言っているわけです。
そもそもAIって何？という話ですよね。
巷では、彼是便利な話が横行し、日本では一般層に馴染みのあるのは生成AIかと思います。
生成AIをおもちゃ代わりにして遊んでいる分には。「何をさせる。」という思考が働くわけですが、それに何かをさせ成果物を自分の物と考えるようになったら終わりなのではありませんかね？
結論から言うと、人から思考力を奪うのがAIなのではありませんか？
ですから、思考を必要とする職業で思考をしなくなった層から仕事がなくなるのかと。

何かを生み出すという行為は、成果が得られる過程で無数の知識や経験を必要とするわけです。些末な話で言うと、仕事の報告書もそれが言えます。
ちらほら零れ聞こえてくる話では、「便利ｗｗｗ」と言いAIの生成物を添削して手直しして「タイパ最高ｗｗｗ」と提出する話があります。
報告書を何故書くのか？という根本的な部分が抜けてしまっているわけですよね。
情報の共有が主たる目的とされていますが、必要なのは、何を報告するのか。と言う事を考える過程で、自分が理解している事、見落としていたことへの気づき、抜けている部分を補完するための情報の収集が重要なんですよね。
その積み重ねで、仕事の理解度があがり、より高度な仕事に取り組めるようになるわけです。
また、報告書＝自分の理解度、理解の方向性を第三者に見て貰う事で、誤りを指摘される或いは、根本的な考え違いの指摘を受ける事で、成長の機会が得られるわけです。
AIに報告書を作成させるという事は、その工程をAIに丸投げするわけですよ。
最後に自分が手直しするから思考を預けるわけではない。と言う人もいるのかも知れませんが、1を２にする事と、0から1を生み出す事では、必要な労力が全く違うのは、その労力が面倒だから、ＡＩを使っているのでしょうから、理解できると思います。
言ってしまえば報告書作成で得られる経験値がゼロなわけです。

1. 自分が見るべきことを見ているのか？という検証
2. 自分が見聞きしたことを人に伝える言葉に変える行程
3. 読み手に理解させる文章表現力
4. 文章を紡ぎだす過程で生じる広範囲の思考

これらが、ゼロになるわけです。
これが社会経験がゼロ或いは乏しい場合、致命的な欠陥になるのではありませんか？
自分の考えを自分なりにまとめ、人に理解してもらえるような文章構成を考え、指摘を受ける可能性の緊張感や相手の反応から得られる、満足感や失望感は、社会経験を積むうえで、非常に密度の濃い経験に繋がるわけです。
報告書を作成する過程で生じる、何処が良くどこが悪いかったという反省から、文章を起こすかどうかは別にして、反省から生じるシミュレーションにより、1つの経験であっても多岐に渡った経験値が得られるわけです。その積み重ねにより、実際に経験をしていない事柄でも、事前にある程度の想定が出来るようになり、柔軟な対応ができるようになっていくんですよ。
単純な報告書１つとっても、AIに任せる事の弊害があるわけです。

思考力が育たず、発想が貧弱で、経験値が乏しい人材にどれほどの価値があるというのでしょうか。

仮に、基本スペックの高い優秀な人材だとしても、そこから成長が見込めなければ、何れお荷物になるのは道理ですよね。
転職時に書くエントリーシートをAIに生成させる方が増えているわけですが、正気か？と思っています。
自分自身の事を自分自身の言葉で語らず、相手に何が伝わるというのでしょうか？
これは精神論の話ではありません。幾ら綺麗な文章構成で実のありそうな事が書かれていても、一定の社会人経験を積んでいれば、AIで生成されたものは矛盾や違和感を覚えるんですよね。
実際、明らかにAIで作成したと思われる職務経歴書を見ていこう、AIで作られている可能性を前提に職務経歴書を見るようになりましたし、違和感のあるものは、落とすようにしています。

AIの生成物を見て、第三者に違和感を覚えさせないようにするには、AI以上の能力が必要になるわけですよ。ですが、自分で生み出す苦労をしていなければ、何処に問題があるのか気が付く事もできないのではありませんか？
ＡＩを使って生産性を高められる人物が求められる人とは、様々な経験を積み、ＡＩの欺瞞に気づけ、ＡＩを自分の補助的な道具として使える人なのではありませんかね？
そうじゃなければ、ＡＩを使っているだけの、その他大勢の人でしかなく、言ってしまえば、ＡＩに指示が出せるだけの人であれば、学歴も能力も必要無くなりますよね。

ＡＩによる雇用の浸食というよりも、むしろＡＩに甘えた結果生じる、能力の低下が原因で、就職できない。という話なのではないのでしょうか。

■ＡＩ台頭、米雇用２割縮小も＝交通・物流業に影響大
(時事通信社 - 02月21日 09:01)
https://news.mixi.jp/view_news.pl?media_id=4&from=diary&id=8679605

　【ニューヨーク時事】米企業が効率化を目指し、人工知能（ＡＩ）の活用にかじを切る中、将来的な雇用維持が危ぶまれている。英調査機関オックスフォード・エコノミクスは、今後２０年間で米雇用の２割について、自動化技術がほとんど、あるいはすべてを担うと試算。特に交通・物流の雇用に打撃を与える可能性があると予想している。

　オックスフォードによると、産業別では、交通・物流の６割、製造業の５割、小売業の４割の雇用維持が危険にさらされる見込み。自動運転や、倉庫作業の機械化が進展していることから、「生産性を高める自動化へのシフトの可能性は現実的かつ大きなものだ」と分析した。

　インターネット通販最大手アマゾン・ドット・コムが３万人規模の人員削減を決めるなど、ＡＩ台頭による雇用への影響はじわりと広がる。

　ＡＩ導入は、就職前の若年層にも逆風を吹き付ける。国連機関の国際労働機関（ＩＬＯ）は、特に高度な教育を受けた若年層が「労働市場の参入でより大きな困難に直面する」と警鐘を鳴らす。

　一般的に労働スキルが低いとされる新卒者は「空前の就職氷河期」（金融筋）に遭遇している。全米大学雇用者協会の調べでは、２０２６年の大卒者の就活市場は２１年以来５年ぶりの低水準となりそうだ。市場の見通しが良いと回答した雇用主の割合は３７％と、前年から１０ポイント悪化した。




　若年層の雇用環境が冷え込む中、ＩＬＯは人間からＡＩへの置き換えが進み、「（事態は）一層ひどくなるだろう」と警告した。

　ＡＩなどの新技術導入には一定の時間がかかるため、オックスフォードは、直ちに雇用崩壊を招くわけではないと分析する。ただ、ニューヨーク連邦準備銀行のウィリアムズ総裁は「ＡＩを使って生産性を高められる人物が求められる」と指摘。訓練と準備がカギを握るとの見解を示している。