さて、AIは、実際どこまで私達の生活に侵入しているのでしょうかね。
この手の顔は、ネット広告等では当たり前の様に出てきています。
SNS等でも、昔は違和感を覚えると外国人か？と思っていましたが、最近ではAI？？？と思う事も無いわけではありません。
Googleの「AI による概要」を見ていると、色々と考えさせられます。
これはネット上から情報を広い、既に蓄積されたデータと照合し、最適な情報に仕立てて、提示しているものと推測しています。
ですから、知っている事を回答しているわけでは無く、数多の情報から推測したものを提示しているに過ぎません。
この時点で、如何なものかと思うのですが、では、その情報のソースは？と言う話になるわけですよね。
日本では多くの若者が、その青春の多くの時間を割き、どうかすると、一流中学から始まり、高校、大学を目指すうわけです。
この過程の大学をゴールとするならば、なぜ、中学、高校も一流を目指すのか？という話になるわけですよね。
それは単純に学ぶ環境、高度な教育を受ける為ですよね？
無論、例外はありますが、学校の水準で、そこに通う生徒の水準は、ある程度決まってくるわけです。また、親が子供に、友人を選んで欲しいと思う人が大半なのではありませんか？なぜかと言うと、その友人の影響を少なからず受ける事を知っているわけです。
素行が宜しくない友人からは、宜しくない素行を学ぶわけです。
さて、AIは何処から情報を得て蓄積しているのでしょうか。
世界の有数な学者先生が、寄ってたかって、膨大な量の情報を入力しているのでしょうか？
恐らく違いますよね。ネット上にある数多な情報をかき集めているわけですよね。
では、AIにそれらの情報から、正しく虚偽の情報を弾き、正しい情報のみを蓄積するのでしょうか？
無論、できるように作られているのでしょうが、虚実入交のネットの情報です。
どこまで対応しきれるのか？という疑問が生じます。
昨日書きましたが、自己肯定感、自己評価、自己否定、自己批判などは、紙の辞書に載っているもの居ない物があります。
また、紙の辞書に書かれている記載と、明らかにニュアンスの異なる説明をしているサイトなどもあるわけです。
自己啓発セミナーなどは、1990年代後半辺りでは「洗脳」という言葉で批判されていたわけですが、Googleの「AI による概要」は、中々面白い表示をしてきます。
微妙に内容が変わっていく所を見るに、確かに学習をしているのだと思うのですが、その学習の推移を察するに、ネットの受け売りなんですよね。
無論、人が収集するよりも遥かに多い量の情報を収集しているので、
人よりも多い情報を前提とした、ネットの受け売り
という事にはなるわけです。
ただ、受け売りは受け売りですからね。
何処まで行っても浅い話でしかないわけですよ。
ネットの情報を蓄積し、そこから傾向を見出し、自分なりの解釈を行い、一定の推測の元、回答を出しているわけでは無いわけです。
恐らく、ネットの情報の最大公約数的な情報を提示しているに過ぎないのではありませんかね？
さらに言えば、SNS等に絡んでいた場合、偽善や欺瞞、または、攻撃的な書き込みが散乱しているわけです。そこから情報を収集し、最大公約数的な意見を抽出しても、実社会のそれとは重ならなわけです。
また、そこから人間の思考を推論しても全く意味が無いわけですよね。
ですが、日本では、そういうAIを崇め奉る方々が居るわけです。
それを判断基準にする方々が横行し始めるのも、もうそろそろなのではありませんかね？
SNS等で散見できるのは、自分の意見の裏付けに、著名な方あるいは権威のある方の名前を使うケースがままあります。それが、AIが言っていると言い出すのも時間の問題のような気がしています。人よりも多少上等なネットの受け売りであるにも関わらずです。
AIが生成した美人に違和感を覚えるのは、ある種正しい反応なんだと思います。ただこれが、情報となった時に、違和感を覚える事が可能なのだろうか？という話なのではありませんかね？
私ははなっから、AIに対しては懐疑的なので、Googleの「AI による概要」に提示されたものは、自分が持っている知識と複数のサイトを照らし合わせて、学習しているなとか、ネット情報に踊らされてるｗｗｗとか楽しむためにしか見ておりませんが、ネットの情報を常に懐疑的な目で見ていかないと、取り返しのつかない事になるのではありませんかね。
既に、一周回って、紙の辞書という段階なのではありませんか？
■「かわいくない」「何だか怖い」 AI生成の人物画像は、なぜ私たちを不快にするのか【脳科学者が解説】
https://news.mixi.jp/view_news.pl?media_id=77&from=diary&id=8059558
生成AIで作り出された画像が、さまざまな方面で活用されるようになりました。WEB広告や店頭ポスターにも、画像生成された「実在しない人物」が登場し、「本物かと思った」と出来映えに驚く声がある一方、「何だか気持ち悪い」といった声も聞かれます。
生成AIで作られた人物は、多くの人が好感を持つような理想的な容姿で描かれているはずです。それなのに、なぜ「不快」と思われてしまうことがあるのでしょうか。脳科学的な側面から、考えられる2つの理由を解説します。
微妙な違いも見逃さず、違和感に気付く「脳が持つ、高い顔認識能力」
一つ目は、完璧に近いがゆえに、実在する人間とは明らかに違うと分かる「不自然さ」を感じ取ってしまうからです。
私たちが人の顔を見たとき、完璧なまでに美しい顔に好感をもつわけではありません。むしろどこか少しアンバランスでも親しみを持てる顔に、好感を持ったりします。
私たちは毎日多くの人の顔を見て過ごしますが、その中で「よく見慣れた」顔が、一番「違和感がない」顔となります。多くの場合、自分や家族や友達の顔でしょう。個々人で好き嫌いはあれど、基本的にはそうした「よくある顔」が一番心が落ち着く（＝「気にならない」）対象なのです。
生成AIによる人物の顔は、「福笑い」のようなものです。多数の人が「美しい」と評価する目、鼻、口の形や配置を組み合わせて作られているため、「見たことがあるようなのに、今まで見たことがない」「違和感がある」「落ち着かない」という感じを覚えてしまうのでしょう。
また、生成AIによる人物画像は、本物と区別できないほどクオリティーが高くなってきてはいますが、決定的に劣っているところがあります。肌の質感、そして表情です。
私たち人間の肌表面は、角質と呼ばれる皮膚細胞がレンガのように集まってできていますので、いくら肌がきれいできめ細やかだと評される人でも、虫眼鏡などで見ると凸凹しています。写真では分かりにくくても、光の反射具合などから、私たちは「自然な肌の質感」を見極めることができます。
しかし現時点での生成AIでは、目・鼻・口・髪の毛などの部品ばかりが重視され、肌の質感までは考慮されていないようです。異様にツルツルとして、光を強く反射する肌は、「人間ではない」「気持ち悪い」と感じる原因の一つになっていると思われます。
表情も同じです。人間の顔の表情は、およそ30種類あるとされる表情筋の動きの組合せによって生じます。同じ「笑い」でも、微妙な違いで、心の底から笑っているのか、愛想笑いなのかが分かってしまいます。それくらい私たちは顔の表情の微妙な違いが分かる高い顔認識能力を備えているのです。
今のレベルの生成AIでは、顔の表情を十分に再現できていません。満面の笑みのようでも、どこか「心がない」「冷たいロボットのよう」という感じがします。
「自己」と「他者」の境目があいまいになることを嫌悪する「本能的な心理」
もう一つの大きな理由として、「自己ではない他者を排除したい」という、動物としての宿命的な心理が関係していると思われます。
私たち人間は「社会性の動物」なので、他者を仲間と捉えて集団で行動することもできます。しかし、動物の本能として最終的に一番大切なのは「自分」です。自分で自分の身を守るためには、自分以外の存在はすべて敵とみなして排除しようとする、本能的な心理が働きます。
ただし、ここで言う「自分」とは、必ずしも自分一人のことではありません。「自分を含めた仲間と見なせる範囲」と考えてください。その範囲は、状況次第で変わります。
例えば、私たちは「国」という概念で、同国の人たちを「自分と同じ仲間」と考え、行動するときもあります。五輪が開催されると、私たち日本国民は、すべての日本選手の活躍を同じように応援することが多いでしょう。
しかし、五輪に派遣される人を選ぶ国内予選のときには、自分が応援する選手が「自分と同じ仲間」であり、そのライバルとなる他の日本人選手は敵視します。家族や友人は、自分を助けてくれる大切な存在ですが、トラブルが起こると、ものすごく憎い存在になってしまうこともあります。
「家庭内殺人」などのニュースを聞くと、なぜ……と理解不能に感じますが、状況によっては、本当の自分以外はすべて「敵」になってしまうことがあるのです。これと似たような状況が、今の生成AIの登場によって起きているのではないかと思われます。
一昔前のCGで作られた人間のイメージは、明らかに実物とは違う存在と分かるレベルだったので、特に嫌だとか、得体のしれない不快さは感じなかったことでしょう。しかし、最近の生成AIによる人間の画像は、かなり本物に近づいてきました。
「偽物」と「本物」の境目が、どんどん寄ってきているということです。私たち人間の心理は、「自分」と「自分以外」の境目をはっきりさせたいと考えます。そのため、区別するための境目が寄ってきていることに対して、嫌悪感や不快感を覚えてしまうと考えられます。
「何となく」感じる不快さには、脳の高い働きや、動物的な本能としての心理が隠されているのです。
阿部 和穂プロフィール
薬学博士・大学薬学部教授。東京大学薬学部卒業後、同大学院薬学系研究科修士課程修了。東京大学薬学部助手、米国ソーク研究所博士研究員等を経て、現在は武蔵野大学薬学部教授として教鞭をとる。専門である脳科学・医薬分野に関し、新聞・雑誌への寄稿、生涯学習講座や市民大学での講演などを通じ、幅広く情報発信を行っている。
(文:阿部 和穂（脳科学者・医薬研究者）)
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