一応、分類問題なんですが、feature space にある similarityのコンセプトを使っている所が面白い ICML 2006の論文です。
On a Theory of Kernels as Similarity Functions
http://
Local Fisher Discriminant Analysis for Supervised Dimensionality Reduction
http://
これはNIPS 2005です。
Distance Metric Learning for Large Margin Nearest Neighbor Classification
http://
semi-supervised classifierや、constraint clusteringも出てきていますし、少しづつ、クラスタリングと分類の境界が薄れてきている感じがします。
On a Theory of Kernels as Similarity Functions
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Local Fisher Discriminant Analysis for Supervised Dimensionality Reduction
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これはNIPS 2005です。
Distance Metric Learning for Large Margin Nearest Neighbor Classification
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semi-supervised classifierや、constraint clusteringも出てきていますし、少しづつ、クラスタリングと分類の境界が薄れてきている感じがします。
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