processingコミュのJMyron使った人っている？？

なんか、いつのまにかp5に JMyron というライブラリが増えてるのですが･･･

p5のビデオカメラで、モーション検知とか、色検知とか、矩形判別したりできるみたい。これ使うと、湘南のSONY研とかがやってる先端研究が5000円ぐらいから挑戦できそう。shockwaveから制御した場合は、ブラウザでも起動できるそうです。

時間ができたら最優先でタッチする予定。

ライブラリ
http://processing.org/reference/libraries/index.html

WebCamXtra
http://webcamxtra.sourceforge.net/

コメント(15)

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[1] mixiユーザー 05月16日 04:54

今日動作確認してみます。WebCamは
http://processing.org/exhibition/tracking/tracking.pde
のflight404の作者がつくったクラスを利用したことあったんですが、やっぱり少々重かったですね。どれだけの速度でいけるか、試したいところ。

[2] mixiユーザー 05月17日 01:53

うーむ　WinXPで動作させてますが、重いですね。
毎秒1フレームぐらいです。

当方、Crusoe 1GHz,RAM256という環境ですが、カメラ動作の時点で結構おもいですからね。これに視覚的なものを付け加えようとしても、徹底的に最適化しないとちょいと厳しいですね。

[3] mixiユーザー 05月17日 02:13

公式では、
http://processing.org/discourse/yabb/YaBB.cgi?board=VideoCamera;action=display;num=1080414277;start=8
に動作報告がされています。

[5] mixiユーザー 05月17日 17:31

>Takachinさん、yugoさん

うわぁ、すごい重いですね･･･きっと形態認識を毎フレーム行ってたりするんでしょうか。解析を秒間２～３回とかに減らせられれば、なんとかいけそうなんじゃないかと思いますが、そんな機能ないっぽいですね。

僕も近日中に実験してみます。

[7] mixiユーザー 05月18日 04:25

>yugoさん
Lingoで近いことをやろうとしたときに、授業でTTC-pro extraを使っていたことがありました。ただ、これはシェアウェアなのがネックでした。
http://www.smoothware.com/TTC-Pro.html
そのときの授業のサンプルソースの一例
http://www.idd.tamabi.ac.jp/studio5/media-art/prog_notes/Inputvtr02.htm

形態認識はせずにピクセルの値だけ拾ってるので、もう少し軽いのですが。

[9] mixiユーザー 05月18日 18:09

矩形形態認識ですが、なんか、p5単独であっさりできてしまいました…

まだゴミのように汚いですが、とりあえず動作検証用ソース
http://www.vas-animatum.net/p5/junk/mcap.pde

こちらの環境は、ペンタ５００　カメラ解像度 160*120、フレームレート１２です。

[10] mixiユーザー 05月18日 18:20

原理的には

１：カメラ画像を白黒に変換
２：画面の右端から、黒い部分にバケツツールみたいの使用してピクセルに所属IDを与える
３：一回バケツするごとに、バケツツールの色（所属ID）を変える。
４：全てのピクセルを走査

って感じです。調べてみたらこれでOKみたいですね。矩形は各IDのXYの最大最小を記録してやってみました。

[11] mixiユーザー 05月18日 18:41

>yugoさん, Takachinさん

p5はウェブで動かないので、shockwaveで一番高速なwebcam Xtra使って自力でやるのがよさそうな気がしてきました。なにかオススメのXtraってありますでしょうか。

[13] mixiユーザー 05月19日 23:39

>flash asset xtra & image object
なるほど！！こういう手もあるんですね。ありがとうございます。dir MXの体験版インストールして、試してみます。

自力でやる場合、ここ参考になりそうです。
http://www.clavis.ne.jp/~listcam/modeca/modeca.ssi

http://www.microsoft.com/japan/msdn/academic/Articles/Algorithm/03/

[14] mixiユーザー 05月20日 23:21

形態認識といいますか、ロボットの顔認識についての解説が以下でみれますよ～。
http://www.incx.nec.co.jp/robot/sikumi/01.html
何かのヒントになるかもしれません。

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