科学は愛ですコミュの赤ん坊のように言葉を学ぶロボット

幼児の言葉をまねるロボット
（Robo-goo-goo: Totbot replicates infant speech (VIDEO)：6月20日英語版配信分）

http://wired.jp/2012/06/15/robot-talk/
[WIRED.jp]
人型ロボットに話しかけることで言葉を学ばせる実験が行われている。意味のない喃語を発する段階から、語形を細かく識別できる段階への移行を数値化することに成功したという。

ロボットが、人間の助けを借りながら、人間の幼児のように言葉（簡単な形と色の名前）を学んでいる。

「われわれの研究は、6カ月から14カ月の人間の子どもと類似した初期段階、つまり、意味のない喃語（なんご）を発する段階から、初めて言葉らしきものを話す段階への移行に焦点を置いている」と、英国ハートフォードシャー大学のキャロライン・リヨンは、6月13日付けで『Public Library of Science One』に掲載された論文で説明している。

『DeeChee』と名付けられたこのロボットは、人間の幼児に似せた、身長104cmのオープンソースの人型ロボット『iCub』だ。人間型であることには意味がある。多くの研究者が、一部の認知プロセスは、そのプロセスの発生する身体によって形づくられると考えているのだ。「容器に入れられた脳」は、身体の中にある脳とは考え方も学習の仕方も異なるはずだ、と。

この研究分野は『Embodied cognition』［身体化された認知］と呼ばれている。DeeCheeの場合は、言語を構成する要素の学習、すなわち、音の周波数を精密に察知できる能力によって、人の中で形成されるプロセスがこれに当たる。人間が、単に画面に語りかけるだけでは、必要とされる相互作用のニュアンスが生まれない可能性がある、と研究者たちは考えているのだ。

「学習には人との相互作用が必要だ。身体を持ったロボットは、身体を持たないソフトウェアでは引き起こされないような反応を、人間のインストラクラーに引き起こす」とリヨン氏は言う。

研究者らはDeeCheeを利用することで、意味のない喃語を発する段階から、語形を細かく識別できる段階への移行を数値化することにも成功したという。これにより、音の周波数とロボットの学習成果との間の統計的な関連性が導き出され、最終的には人の学習に対する研究に有用な情報が得られるかもしれない。

DeeCheeは人間の幼児のように「思考」しているわけではない。この学習プロセスを、より高度な認知プログラムと組み合わせれば、意識のようなものを作り出せるのではないかと尋ねたところ、リヨン氏は次のように述べた。「まずは、意識とは何かということを考える必要がありますね」

[原文記事]
http://www.rt.com/news/words-robot-science-human-035/