量子論と複雑系のパラダイムコミュの人工知能

「ＡＩ対人間の知性」という言葉をあちこちで見かける。最近ではチェスのカスパロフ対ディープブルーの対戦だ。

　この対戦はＡＩの勝利に終わった。しかしこれは同時に人間の知性が敗北したことにはならない。その知はＡＩにより創造されたのではなく、人によってインプットされたからだ。ディープブルーは単なるエキスパートシステムにすぎない。

　

ＡＩの条件：では、エキスパートシステムを超えた、ＡＩとはどんな条件が必要なのだろう。

１）インプット以上の知性を得ること

２）哲学的なアウトプットができること。現状の哲学問題を解けるか？いま以上の哲学をアウトプットできるか？仮にできたとして、それに人間は満足するか？

何故、人はＡＩを求めるのか？

もとより計算系において人間は遙かに計算機より劣っている。しかし、計算機の助けを借りて、軌道計算をして、宇宙に飛び出し、その結果から知性を引き出したのは人間である。

　ＡＩにより、人間の知性は際限なく高まる可能性があり、そこにＡＩの本質がある。

　

人工知能の完成にいたるには、まず我々の脳を解明しなくてはならない。したがって、人工生命と共に困難な課題の一つである。

人工知能には２つのアプローチがある。

1.トップダウン人工知能：思考パターンを積み重ねる。
2.ボトムアップ人工知能：脳細胞に相当するプログラムをつくりネットワーク化し、そこから発生させようとするもの。
　