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サンデーサイレンス革命コミュのデータ作戦

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コミュ内全体

ダービー優勝馬

0 第84回 2017 レイデオロ 12
1 第83回 2016 マカヒキ 11
2 第82回 2015 ドゥラメンテ 10
3 第81回 2014 ワンアンドオンリー 9
4 第80回 2013 キズナ 8
5 第79回 2012 ディープブリランテ 7
6 第78回 2011 オルフェーヴル 6
7 第77回 2010 エイシンフラッシュ 5
8 第76回 2009 ロジユニヴァース 4
9 第75回 2008 ディープスカイ 3
10 第74回 2007 ウオッカ 2
11 第73回 2006 メイショウサムソン 1
12 第72回 2005 ディープインパクト 0
13 第71回 2004 キングカメハメハ 1
14 第70回 2003 ネオユニヴァース 2
15 第69回 2002 タニノギムレット 3
16 第68回 2001 ジャングルポケット 4
17 第67回 2000 アグネスフライト 5
18 第66回 1999 アドマイヤベガ 6
19 第65回 1998 スペシャルウィーク 7
20 第64回 1997 サニーブライアン 8
21 第63回 1996 フサイチコンコルド 9
22 第62回 1995 タヤスツヨシ 10 サンデー初産駒
23 第61回 1994 ナリタブライアン 11
24 第60回 1993 ウイニングチケット 12

コメント(11)

最近、重賞レース過去10年のデータって言うのが気になります。
なんか、過去10年と言えば、膨大なデータとつい錯覚しませんか。
そのレースに限って言えば、たった10個のサンプルでしかありません。
ただ、サラブレッドは競走年数が少ない為、個別の馬に限ってデータを採っても、
同じレースは、多くても3、4回ですよね。
前年のレースに、3着までに入ってないと大体、その年のレースも駄目な事があります。
しかし、これを、はなからふるいにかけると、取れる馬券も取れなくなってしまいます。

そんなこんなで、過去10年と言うデータが役に立つか、足を引っ張るデータなのか
悩んでいる今日この頃ですね。
役に立つデータ

http://rental-world.biz/archives/2086
今年のダービー

ダービー出走馬の内、何走目で勝ち上がったか。
新馬  10頭
2走目  6頭
3走目  1頭
6走目  1頭  
------------------------------
条件戦(新馬含む)で、一番実力差があるのは新馬戦と思っています。
果ては、ダービー馬、天皇賞、ジャパンカップなどに出て勝つ馬と、
未勝利でターフを去っていくのが新馬戦です。

それなら、新馬戦を主戦場にすれば勝てるかも知れませんね。
ただ、オッズとの兼ね合いがあるので、データと予想を組み立てる必要があります。
この考えを敷衍して、条件戦やオープン戦にも応用がきくかも知れませんね。

調教師は、個々の馬がどの程度まで上がれるかをほぼ正確に予想していると考えると、
私達も、調教師的にレースや、調教タイムで推し量るのが良いと思います。
ただ、我々が陥るのは、目の前のレース結果で判断しているんじゃあなかろうか。
その馬の一年とかを見据えて組み立てると、もっと当たるようになるんじゃあなかろうか。^^
2014年単勝データ レース数:524

人気別 出現回数 平均配当 回収率 出現率
1番人気 168 262 84.00% 32.10%
2番人気 98 440 82.30% 18.70%
3番人気 60 623 71.30% 11.50%
4番人気 48 841 77.00% 9.20%
5番人気 42 1,198 96.00% 8.00%
6番人気 37 1,449 102.30% 7.10%
7番人気 18 1,890 64.90% 3.40%

2013年単勝データ レース数:3380

人気別 出現回数 平均配当 回収率 出現率
1番人気 1,074 246 78.10% 31.80%
2番人気 610 422 76.10% 18.00%
3番人気 425 625 78.60% 12.60%
4番人気 313 857 79.40% 9.30%
5番人気 242 1,112 79.60% 7.20%
6番人気 195 1,482 85.50% 5.80%
7番人気 151 1,934 86.40% 4.50%

2012年単勝データ レース数:3290

人気別 出現回数 平均配当 回収率 出現率
1番人気 1,027 \242 75.70% 31.20%
2番人気 608 \418 77.20% 18.50%
3番人気 461 \602 84.40% 14.00%
4番人気 314 \856 81.70% 9.50%
5番人気 239 \1,132 82.30% 7.30%
6番人気 171 \1,429 74.30% 5.20%
7番人気 136 \1,986 82.10% 4.10%
------------------------------------------------------------
単純に勝率から割り出した配当
           
   勝率  平均配当 理想配当 控除された配当(理想配当割る80%)
1番人気 31.7 250 322 257
2番人気 18.5 420 540 432
3番人気 12.7 616 787 629

あら不思議、平均配当と勝率から割り出した配当がほぼ同じですね。(控除された配当)
------------------------------------------------------------
元のデータ
http://databox-keiba.x0.com/pg18.html
単純に勝率から割り出した配当
           
*******勝率********平均配当***理想配当*** 控除された配当(理想配当割る80%)
1番人気 31.7%**250円***322円*** 257円
2番人気 18.5%**420円***540円*** 432円
3番人気 12.7%**616円***787円*** 629円

分かり辛かったので、再度アップしました。
皐月賞 新馬勝 2戦目
1着 アルアイン 1
2 ペルシアンナイト 1
3 ダンビュライト 1
4 クリンチャー 2
5 レイデオロ 1
6 スワーヴリチャード 2

ダービー 新馬勝 2戦目
1着 レイデオロ 1
2 スワーヴリチャード 2
3 アドミラブル 2
4 マイスタイル 2
5 アルアイン 1
6 ダンビュライト 1

皐月賞は、仕上げ早の馬が有利。
ダービーは、皐月賞組より、力勝負型かな。
皐月賞は、スピード決着だったし、ピッタリですね。
>5
細かいですが、間違っていたので訂正します。

単純に勝率から割り出した配当
           
*******勝率********平均配当***理想配当*** 控除された配当(理想配当割る80%)
1番人気 31.7%**250円***322円*** 257円
2番人気 18.5%**420円***540円*** 432円
3番人気 12.7%**616円***787円*** 629円

控除された配当≒(理想配当割る80%) 誤

控除された配当≒(理想配当かける80%) 正
人気 着順 馬名 母数 初勝
2 1 レイデオロ 2 10−9 東京 ノーザンF 1
4 2 スワーヴリチャード 5 9−11 阪神 ノーザンF 2
1 3 アドミラブル 3 9−25 阪神 ノーザンF 2
14 4 マイスタイル 3 11−26 京都 猪野毛牧場 2
3 5 アルアイン 3 10−29 京都 ノーザンF 1
7 6 ダンビュライト 7 7−9 中京 ノーザンF 1
6 7 ペルシアンナイト 6 8−21 小倉 追分F 1
16 8 トラスト 6 5−27 川崎 中本牧場 1
11 9 ベストアプローチ 2 10−23 京都 1
5 10 サトノアーサー 1 10−1 阪神 ノーザンF 1
8 11 カデナ 9 9−10 阪神 グランド牧場 2
15 12 キョウヘイ 6 7−2 中京 本桐牧場 2
9 13 クリンチャー 10 1−16 中京 平山牧場 2
10 14 ダイワキャグニー 8 11−6 東京 社台F 1
12 15 ウインブライト 4 6−26 東京 コスモヴューF 3
17 16 マイネルスフェーン 5 7−10 函館 ビックレッドF 6
13 17 アメリカズカップ 6 7−16 中京 社台F 1
18 18 ジョーストリクトリ 2 10−23 東京 山際牧場 1

上は今年のダービーの着順ですが、馬名の次の母数と書いてありますが、これは産駒の順を表しています。レイデオロの2は、2番目の仔となりますね。次の10−9がデビューした日です。
/(スラッシュ)にしていないのは、自己都合になります。^^東京は、東京競馬場ですね。
次が生産牧場になります。最後の1は、緒戦(新馬勝ち)ですね。
2は2走目。
5着のアルアインまで、デビュー月が9月から11月までに集中しています。
これは、去年も同じような結果でした。
以前のような、札幌、函館組(デビュー)はレベルが高いと言うのはないみたいです。
9月開催の中山開催のデビューがいません。まぎれの多い中山よりも、東京を選ぶようです。
それに中山は、坂がきついので、新馬には荷が重いかも知れませんね。
中京組が健闘しています。

これは、POG的な馬券戦略になるでしょうね。
年明けデビュー組(3歳新馬戦)

キタサンブラック
http://db.netkeiba.com/horse/2012102013/

ファンディーナ
http://db.netkeiba.com/horse/2014103309/

今年は、デビュー月を注目して2年目でしたので、
ファンディーナの皐月賞制覇はないと思っていました。
キタサンブラックも、年明けデビューで、クラシックのローテーションには
間にあいましたが、菊花賞まで待たないと駄目でしたね。
里見治氏所有の2歳馬(ネット競馬での検索で)
1 サトノオンリーワン 牡 [東]堀宣行 ディープインパクト クリームオンリー Exchange Rate 社台コーポレーション... 480
2 サトノエターナル 牡 ディープインパクト ソーメニーウェイズ Sightseeing ノーザンファーム 0
3 サトノガーネット 牝 ディープインパクト ビートリックスキッド Victory Note 社台コーポレーション... 0
4 サトノグロワール 牡 ディープインパクト シャムロッカー O'Reilly ノーザンファーム
5 サトノゲイル 牡 ディープインパクト フィリス アフリート 下河辺牧場
6 サトノソルタス 牡 [東]堀宣行 ディープインパクト アイランドファッション Petionville ノーザンファーム 0
7 サトノディード 牡 ディープインパクト ゴジップガール Dynaformer 社台ファーム 0
8 サトノルーリー 牝 ディープインパクト クライウィズジョイ トニービン レイクヴィラファーム
9 サトノワルキューレ 牝 ディープインパクト ヒアトゥウィン Roi Normand 下河辺牧場

サトノエメラルド 牡 キングカメハメハ トレアンサンブル トニービン 社台ファーム 0
サトノプレスト 牡 キングカメハメハ ラリズ Bernstein ノーザンファーム 0

サトノオーサム 牡 オルフェーヴル ピュアチョコレート Ghostzapper 千代田牧場 0
サトノテラス 牡 オルフェーヴル サトノアマゾネス デインヒル 社台ファーム 0

サトノアルテミス 牝 ワークフォース サトノフローラ アグネスタキオン ノーザンファーム 0
サトノグリッター 牡 ワークフォース バンドゥッチ Rossini 千代田牧場 0
サトノジュウザ 牡 ワークフォース サトノユリア ディープインパクト ノーザンファーム 0

サトノコメット 牝 ダイワメジャー リリサイド American Post ノーザンファーム 0

サトノブレイズ 牡 Kitten's Joy チョウチョウキャット Tale of the Cat 下河辺牧場 0

ご存知の事とは思いますが、里見オーナーは、去年までG1は勝った事はありませんでした。
で、調べたんですが、重賞を勝った馬(去年、今年にかけて)サトノクラウン(Marju)
以外は、ディープインパクト産駒でした。必然的と言うか、心情的に2歳馬は
ディープインパクト産駒が多くなったみたいですねー。

アドマイヤの近藤利一氏のディープインパクト産駒って、あまり見かけないと思っていました。
以前にディープインパクトと自分の持ち馬を巡り、調教師とか武豊騎手との確執があった為、
ディープインパクト産駒を敬遠してると思って調べたら、ディープインパクト産駒はいました。
ただ、巡り合せが良くなかったのか、めぼしい成績は残していません。

里見オーナーも、ディープインパクト産駒がこけたら、共倒れですね。
ユーチューバーの競馬予想家は(データ派)、ターゲットを使っているみたいですね。
以前にいくらか使えるようになったデータベースよりも前に、ベーシックでプログラムを
組んで、データ予想をした経験があったんですが、精度を上げるに従って、結局一番人気が
絡むようになってきました。それで、入力するのが馬鹿らしくなって、やめてしましました。(笑
現在は、お金がかからないネットケイバのデータベースを使っていますが、
これも、まともに使っていたら、穴馬は見つかりません。
ここで、自分なりのデータベースを組み直して使うのが良いと思い、現在は、色々とデータの取捨をしています。現在の発見?が、将来的に使えるかどうかは分かりませんが、競馬には、各々の楽しみ方は違うと思います。
ここのコミュは、最近は私だけの投稿になって、最早コミュとは呼べない状態なので、
JRAのミクシーコミュに入ったり、弱小のコミュに入りましたが、やはり方向性が
明らかに違うので、嫌気がさしています。
特に競馬は、お金がかかっていますので、変に口出ししても喧嘩になるだけですし、
難しいですね。コミュが大きくなっても、結局投稿するのは、一部の人だけで
カラーが固定化します。
一部の人が脱退して、少し変化はでますが、直ぐに固定化されますね。
弱小コミュは、始目は投稿が多いんですが、やはり方向性が出てきて、
合わない人は、投稿が減ってきて、過疎化が始まります。

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