強化機械学習の特徴４つ

１）生物、特に行動と生体（脳）から学んでいる
　　　よって人間と相性が良い。　価値判断がそのアルゴリズムに入っている
２）情報理論としては、一般化の要素が入っている
　　　確率的、不確定的な物事、ルール、ゲーム、方法などの
　　　一般的情報処理課程がそのやり方に含まれる
　　　よって、一般化知性を作るときの決め手になる
３）学習アルゴリズムの決め手になる
　　　１）２）の理由により、システムを改変する学習過程において
　　　決定的な重要性を持つ
４）制御に応用が容易に可能になる
　　　元々、制御論、確率論をバックグラウンドとして持つので、　　　
　　　制御モデルとして使うことが容易である
　　　それゆえ、ロボティックスなどの応用が直接可能となる