mixiユーザー(id:1289112)

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2026年10月03日12:34

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現在のAIを総動員すれば常温超電導を実現できる物質の有力候補を抽出することは出来るのか？

ChatGPT返答要約
現在のAI・第一原理計算・大規模材料データベースを総動員すれば、「常温超電導になり得る候補」を従来より桁違いに絞り込むことはできる。ただし、現状の最大の壁は、候補を思いつくことよりも、その結晶を実際に作り、常圧で安定させ、本当に超電導か確認することに移りつつある。
高圧は除外するとして、常圧での研究は以下の通り。
150 K前後・常圧 2026年に大きな進展
300 K前後・常圧未実現

2026年には常圧151 Kまで上がった。通称Hg-1223を10～30 GPa程度で加圧し、その状態を急速に常圧へ戻す。① フォノン型・BCS/Eliashberg型
② 銅酸化物・ニッケル酸化物など（統一理論がなく難易度が高い）

AIを使って、100万～10億候補 → 数百候補まで絞れる可能性がある。
予測しても、
1. そもそも合成できない
2. 欲しい結晶構造にならない
3. 欠陥が重要。欠陥が超電導を良くする場合すらある

AI＋第一原理計算＋自動実験設備：かなり有望
常温超電導の場合は予測構造を本当に作れるか、という物理的工程がある

2026年PNAS論文では、常温超電導を禁止する既知の物理法則はない、と論じている。
また、理論研究には、基本定数から見たTc上限が約1000 K程度という議論すらある。
室温超電導が実用革命になるにはTcだけでなく、高い臨界電流・磁場や材料特性が重要だと指摘している。

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