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私の勉強部屋コミュのAIについてのメモ

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AIは5歳の子どもに勝てない(4/5ページ):nikkei BPnet 〈日経BPネット〉 http://www.nikkeibp.co.jp/atcl/column/16/ai/081000004/?n_cid=nbpbpn_twbn_pc #nikkei BPnet 〈日経BPネット〉
中島秀之(東京大学 特任教授)×松原仁(公立はこだて未来大学 教授)

コメント(20)

ヒューマンインタフェースの進化 Evolution of Human ... - 情報学広場 

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The Emotion Machine 日本語訳 検索の2枚目
文科省の「AI研究」新拠点 トップに東大41歳教授  :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXMZO99433730Y6A400C1000000/ 2016年4月。

一応こんな議論はされてるのか(有料記事だから全部読んでない)
AIと社会、どう付き合う 内閣府・文科省が研究 (写真=ロイター) :日本経済新聞 http://www.nikkei.com/article/DGXLASGG02H06_S6A700C1MM0000/

安倍がAI関係やれってなんか言ってるみたいだなあ。去年のPDF
http://www.mext.go.jp/b_menu/shingi/gijyutu/gijyutu2/006/shiryo/__icsFiles/afieldfile/2016/08/09/1374745_002_1.pdf

結構お金流してるのかな?

人工知能技術戦略会議』の概要と議長及び構成員
人工知能研究者でもある安西議長((独)日本学術振興会理事長)と、総合科学技
術・イノベーション会議の久間議員の下、産学のトップを構成員とするAI技術戦略の司
令塔。

◎ 議長
安西 祐一郎(独立行政法人日本学術振興会 理事長)
○ 顧問
久間 和生(内閣府総合科学技術・イノベーション会議常勤議員)

内山田 竹志 (日本経済団体連合会未来産業・技術委員会共同委員長)
小野寺 正
(日本経済団体連合会未来産業・技術委員会共同委員長)
五神 真
(国立大学法人東京大学総長)
西尾 章治郎 (国立大学法人大阪大学総長)
坂内 正夫
(国立研究開発法人情報通信研究機構理事長)
松本 紘
(国立研究開発法人理化学研究所理事長)
中鉢 良治
(国立研究開発法人産業技術総合研究所理事長)
�雜� 道成
(国立研究開発法人科学技術振興機構理事長)
古川 一夫
(国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構理事長)
◎ 議長
安西 祐一郎(独立行政法人日本学術振興会 理事長)
○ 顧問
久間 和生(内閣府総合科学技術・イノベーション会議常勤議員)
ことばと世界──コンピューターはいかにそれを理解するのか « WIRED.jp http://wired.jp/special/2016/kotoba/ @wired_jpさんから
人工知能で医療文書 熊本市企業に特別賞 | 2017/2/22 - 熊本日日新聞 https://this.kiji.is/206944137558590971 へー。 総理も人工知能にした方が、対外的にまともに見えるのでは。
人工知能がヒット予測する?音楽サービスMusic Xray - NAVER まとめ https://matome.naver.jp/odai/2142078493795879001 どうなんですかね。これ。
人工知能は「機械同士で会話する」独自の言語を覚え始めている|WIRED.jp @wired_jp https://wired.jp/2017/03/30/bots-learn-speak-language/
WIRED.jp‏認証済みアカウント @wired_jp 3 分3 分前

人工知能、弁護士より200倍も速く法律関係の書類を処理──英司法当局が新システム導入 〈アーカイヴ記事〉 http://wired.jp/2017/06/29/ravn-artificial-intelligence/ …

・・
うわー。まあ早くなるならいいよなあ。見落としないといいけど。
文章を解析「自然言語処理」 徳島でAI向け研究:日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXLZO14177430W7A310C1LA0000/

文章を解析「自然言語処理」 徳島でAI向け研究

2017/3/17 6:00
日本経済新聞 電子版

 徳島県で研究が活発な「自然言語処理」技術の人工知能(AI)への活用が進んでいる。ソフト開発のワークスアプリケーションズ(東京・港)は徳島市に自然言語処理の研究拠点を開設。業務文書などの意味を自動的にシステムが把握して対応する仕組みなどを開発する。AI分野に注力する企業は今後も増えるとみられ、徳島への関連企業の集積が期待される。

 徳島はワープロソフト「一太郎」や日本語入力ソフト「ATOK」などを手…
有名作家が「死後の世界」から書く文章:グーグルのAIが再現|WIRED.jp @wired_jp https://wired.jp/2016/02/29/google-author-artificial-intelligence/
Renta! - AIの遺電子 https://renta.papy.co.jp/renta/sc/frm/item/99795/ @Renta_PRさんから
古くて新しい感じのマンガだったけど、今こんな時代だから面白かった。
ディープラーニング https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0

史上最強AI「アルファ碁ゼロ(AlphaGo Zero)」誕生(囲碁AIが「独学」で最強に グーグル、産業応用探る ) - 広島に住む「うつ病夫婦」の雑記帳 http://utsu-hiroshima.hatenablog.com/entry/2017/10/19/122204
第435号コラム「AI裁判官は果たして可能か?」 https://digitalforensic.jp/2016/10/24/column435/ @IDF_jimukyokuさんから
AIの話じゃないですけど、
ブロックチェーン https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%96%E3%83%AD%E3%83%83%E3%82%AF%E3%83%81%E3%82%A7%E3%83%BC%E3%83%B3
AIの話じゃないですけど
へーこんなのあるの。 モナコインとは?買い方,使い道,今後の相場 https://www.crypto-currencies.jp/altcoin/monacoin.html#Qegf5iO.twitter_responsive

日刊工業新聞電子版 BizLine
‏認証済みアカウント @Nikkan_BizLine
14 分14 分前

【無料公開】電通大、沸騰熱伝達をAIで予測 誤差30%以内 熱交換器の設計効率化に貢献
https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00456343?twinews=20180104 …
データサイエンティスト&機械学習(人工知能)エンジニアのスキル要件と、過熱する人工知能ブームが生み出す狂騒曲と(2018年2月版) - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ http://tjo.hatenablog.com/entry/2018/02/07/190000
顔を別人のものとすり変えた「ディープフェイク」と呼ばれる動画が、ネットの掲示板やポルノサイトなどに溢れ始めた。AIまで用いて進化するフェイク動画に対応する決め手となったのは、やはりAIだった。人手に頼ってきたコンテンツ・モデレーションを、いかにAIがこなすのか。 http://bit.ly/2onxc70
「Apple Watch」を医療端末へと“転身”させようとしているアップルに、強力な援軍が現れた。スタートアップのCardiogramは、取得した心拍数のデータを人工知能に解析させることで、かなりの確率で糖尿病のリスクを予測できるという研究結果を発表したのだ。http://bit.ly/2FA5IDn
AIってわけじゃないんですけどね、入力デバイスの問題でちょっと関係あるかもと思ったのでメモっときます。

思ったより興味深い記事だった。 ドローンvs.バードウォッチャー、鳥を数えるのが得意なのは? 数千もの模型を使った大実験の結果 @wired_jp https://wired.jp/2018/02/22/drone-counting-birds/

バードウォッチャーたちの頭上では、既製品のクアッドコプターが地上30〜120mの高さから模擬コロニーの写真を撮影していた。撮影に使われたのは、タイムラプス機能をオンにしたデジタルカメラだ。

そのあとホジソンは、過去1回だけバードウォッチングの経験がある人たちに、ドローンが撮影した画像に写った鳥の数を手作業で数えてもらった。アマチュアの鳥類学者が数え終わった鳥をチェックするためにソフトウェアを使ったものの、数える作業はコンピューターを使わずすべて手動で行われた。

最後にホジソンは、アマチュアたちの集計結果と、バードウォッチャーたちが出した数値を比べた。「空から見わたせる場所でコロニーをつくり繁殖する鳥に関しては、ドローンが撮影した画像を使ったほうが地上から数えるよりも正確である(かつ間違いが少ない)ことがわかりました」とホジソンは言う。

ドローンで数えた結果は、地上でのバードウォッチャーが数えた結果よりも、模擬コロニーの平均で43〜96パーセント正確という結果になった。野生の鳥であれば、この数字はもっと高くなる可能性がある

・・・

ただし、生態学者たちが動物の追跡ドローンの“軍隊”を使い始める前に、まずはドローンが動物や彼らの生息環境に与える影響をもっとよく調査する必要がある。15年に米国の学術雑誌『Cell』に掲載された論文では、ドローンがそばを飛行した際にミネソタ州のクロクマの心拍数が上がったことや、野生のワシがドローンを攻撃することが明らかになっている。

「こういった研究は、ドローンモニタリングの手順を改善し、ドローンの野生生物への影響を最小限からゼロにすることに役立つでしょう」

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