ソーシャルネットワークってコミュの1/14無料セミナ★SNSをVirtual研究会運営に実践した経験など

本コミュニティの名前「ソーシャルネットワークって」
という疑問文への回答を含む意欲的な講演なんかもやりますので、、

www.xmlconsortium.orgに掲載中の無料セミナーにいらしてくださいませ。

特に、下記の内容がオススメです。
これについては、講演中に講演者にメッセージ送ったり、日記にコメント付けたりすると喜ばれると思います。

Real と Virtualのクロスオーバな機会として是非遊んでみてくださいませ。

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2005年1月14日(金) 13:00-17:40 テーマ: IT社会インフラ
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14:00-16:05 メタデータ活用部会
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[14:45-15:35]
タイトル: SNS、Blog etc.上のvirtual メタデータ活用部会の活動報告
発表者 : 上田 俊夫氏(沖電気)、市川 恵貴氏(日本HP)
概要 : 2004年のITインフラ界の衝撃の１つはSNS(Social Networking System)です。
招待ベースでないと参加できないシステムが、ヒトにとって適度な手応え、安心感を
与えます。各種リソース（人やメッセージ etc.）へのアクセス履歴など、巧みに
しかけられた様々なメタデータが、人と人とを深いところで結びつける触媒となって
います。とことん本音をさらけ出せてしまう魅力のヒミツは何か？

本発表では、SNSの秘密に、技術面、社会心理的側面の両面から迫ります。SNSは別名、
『信頼関係醸成ツール』とも『人間関係管理支援ツール』とも呼ばれます。そこで、
ビジネス面では、最強のマーケティング・ツールとなり得ます。また、脳内の深い
知識や知恵を引き出してネット上で共有し、距離の差や時間の差を一気に縮めて
しまうKMツールにもなりつつあります。

さらに、イベント開催の雑用が大幅に低減できるような支援機能をみると、
プロジェクト管理のインフラにも応用が利きそうです。
以上の知見は、我々自身が国内No.1のSNS Mixi上で、「XML Consortiumメタデータ
部会」という会員限定コミュニティを作って議論する中で得られました。月例部会の
場でも、発表者が聴衆を招待して早速登録し、コメントが付いたりするなど、
リアルとヴァーチャルが交錯した不思議な体験を重ねてまいりました。本発表でも、
このような面白い雰囲気を共有できるよう、ネットを駆使してご紹介いたします。

[15:35-16:05]
タイトル: XML DB活用の最近の動向
発表者 : 金井 盛隆氏(日本オラクル)
概要 : 2、3年前の予測と異なり、情報システム導入の現場では、XML DBの採用は
やや足踏み状態にあります。その背景には、既存のシステムとの連携が難しかったり、
XML用のモジュールをシステムに導入する必要があったりと、かえって業務の効率を
下げてしまうのではないかという危惧があったのではないでしょうか。本発表では、
RDBとXMLの連携を基本コンセプトとして、XQuery、SQL/XMLの拡張、
各種XMLストレージの使い分けなどを概観したいと思います。



cf. 愛知万博向けデモの発表

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13:00-14:00 Webサービス実証部会
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タイトル: 愛知万博における道路交通情報を利用した複合Webサービス実証実験
発表者 : 松永 豊氏(東京エレクトロン)
概要 : 道路渋滞情報や道路工事に伴う交通規制など、道路交通情報は我々にとって
身近でかつ重要な情報の一つとなっています。Webサービス実証部会では本年度の
活動として、道路交通情報Webサービスに観光情報や気象情報などの情報を
Webサービス化して連携させる複合Webサービスの実証実験を行っており、
愛知万博開催期間中にサービス公開を行う予定です。今回は過去の実績と共に
この実証実験の目的とその内容について解説します。


[14:00-14:30]
タイトル: 愛知万博Webサービス実証実験RSS連携サブシステムについて
発表者 : 野村 直之氏(リコー)、小林 茂氏(日本ユニシス・ソリューション)、
大坂 哲司氏(フジミック)、玉川 竜司氏(Sky)
概要 : メタデータ活用により、豊かで気の利いたコンテンツ連携を楽しむことが
できる時代になりました。2004年国内で大ブレイクしたブログも、RSS、RDFという
SemanticWebのメタデータ技術に支えられています。
愛知万博Webサービス実証実験では、メタデータ活用部会は、このRSS連携技術を
駆使して、★双方向的な新鮮なデータ・情報・知識提供サービスを試みます。
地元愛知近辺にお住まいの方々のブログなどの鮮度の高いコンテンツ、そして、
携帯からの写真入り速報メッセージを、RSS連携により、公式情報や他の商用
サービスと関連付けて提供いたします。
XML-DBに格納した過去の蓄積情報をXQueryや、セマンティック・サーチにより
有効活用。可能ならば、Wikipediaに代表される、管理者不在の知識洗練の仕組み
にも挑戦したい、と構想中です。

(14:30-14:45 休憩)