マーケティングコミュのリコメンデーションコンテスト2009発会式

情報提供です。

実際のデータが提供されるデータマイニングのコンテストです。

http://kgmod.jp/ormining/index.php?%E7%AC%AC1%E5%9B%9E%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%83%A8%E4%BC%9A

趣旨

近年、B2Cの飛躍的な増加に伴い、WEB上での消費者の購買履歴や行動履歴を容易に、かつ大量に蓄積することが可能となり、それに伴って究極的なワンツーワン・マーケティングが可能になりつつあります。その１つのアプリケーションとして、顧客に対する適切な商品や行動の推薦を目的としたリコメンデーションシステムの導入が盛んに行われています．リコメンデーションシステムのアルゴリズムは，これまでに様々なものが研究提案されてきてはいるものの，ビジネスにおける実践という面から見ると，それらの研究成果が産業会に十分に還元できているとは言えない状況でしょう．そこで，実データに基づいたリコメンデーションコンテストを実施することで，アルゴリズム研究やその応用研究に携われている皆さんのこれまでの研究成果を産業界に普及させるきっかけを提供できればと考え，本コンテストを開催するものであります．実データとしましては，チームラボ株式会社より提供されたサグールテレビにおける動画の視聴履歴データを利用します．コンテストは2つの部門で実施され，一つは，視聴者のコンベンションイベントとして「お気に入り」に動画を登録するか否かを対象としてリコメンデーション精度を競うもので，他方は，レコメンデーションに関するビジネスモデルを提案いただくものです．皆さんの奮ってのご参加をお待ちしております．