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開催終了最強の二値化!!!

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2005年07月30日 21:56 更新

はしめまして、
画像処理関係の研究を始めて2年の初心者です。
で、いままで感じてきたことを告白します。

画像処理において、二値化は大切です。
そこで、どんな環境、物体でも完璧に二値化できる
方法ってないですかね?
ただし、リアルタイム処理を行えるほど、
高速に二値化できる方法です。

現在は、大津の自動閾値選定法(古い技術ですが)を
つかって二値化しています。

みなさんは、どうしてますか?

コメント(2)

  • [1] mixiユーザー

    2005年07月31日 21:49

    はじめまして、研究大好きのNobuttyです。
    大津の二値化法はかなり有名ですね。

    クラスタk=2としてクラスタリングをかければ
    それも二値化になりますね。またSVMを利用しても
    二値化になりますからね。

    私は、二値化に限らず結局は画像処理は目的に近似するための
    カーネル関数の設計にすべて帰着されると思っています。
    ので、これからの時代はカーネル設計何じゃないでしょうか。
    趣旨と大分外れました。ごめんなさい。
  • [2] mixiユーザー

    2005年08月01日 00:23

    はじめまして!一応コミュニティの管理者させていただいているkenchan9.8です
    画像処理歴は...9ヶ月ぐらい...?(Nobutty氏...そうでしたっけ?)

    2値化処理ですか
    僕は専門家ではないのでよくわかりませんが...


    そこで、どんな環境、物体でも完璧に二値化できる>
    方法ってないですかね? >
    やはりそれは初期設定に「物体」ということをどのように定義するかよって決まってしまうのではないのでしょうか...?
    それは領域分割でも同じことで
    そういった画像中の物体の定義の研究も需要性があるのではないかと思います(現に結構やられていますがね)
    そこはある意味近いようで遠いような永遠のテーマではないでしょうか
    僕も近々そのような研究がしてみたいですね
    (いつになることやら...)

    へたれなんちゃって画像処理屋なのであまり話が本題とかなりずれてしまい申し訳ないです

    僕が今研究している中で
    画像中の物体の形状情報を抽出するために正確な2値化処理が必要となっています
    何かおすすめな手法があったら教えてほしいです


    それにしてもこのコミュめずらしく書き込みがあったことにビックリです
mixiユーザー
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