見習わなくては…
とりあえず明日、おはぎ食べます。
開催終了10/7金 ｐｍ７半 哲学カフェ第45回 「人間の知性とは何か」 司会：ヤマオーさん
詳細
2016年09月04日 13:06 更新
第45回のテーマは「人間の知性とは何か」 （人工知能との違い）です。
テーマ選定 司会：ヤマオーさん
参加条件：
哲学の専門知識、事前に読むべき課題図書などはありません。
当日身一つ、魂一つでご参加ください。
以下のルールを守っていただきます。
1. 人のはなしをよく聞く
2. えらい人のことばを使わない
3. 「人それぞれ」という片付けは無し
以上三つです。
皆様のご参加をお待ちしております。
【時間】19：30〜 (21：00終了予定）定刻にお出で願います。
恐れ入りますが、開始10分前以前のご到着はご遠慮ください。
【参加費】 1000円（紅茶またはワイン１杯付き）
お食事をご希望の方はコメント欄でお申し込みください（別途500円。内容はお任せ願います）。
また、確認の意味で、お食事不要の方は、お手数ですが、「食事不要」とご記入ください。
お土産について：読書会中に皆でつまめる菓子、果物などのお土産は歓迎です。なお飲み物のお土産はご遠慮ください。（CafeBarKIYONOは飲食店です。お食事の持ち込みはできません。飲物の持込は1000mlまで/ごと500円の持込料を申受ます）
【定員】：10名
会場： 千代田区平河町2-2-5カフェバーKIYONO 電話5212-4146
地図：googleマップで「カフェバーきよの」で検索
http://
問い合わせ ：03-5212-4146（清野） または JONYあてメールで
テーマ選定 司会：ヤマオーさん
参加条件：
哲学の専門知識、事前に読むべき課題図書などはありません。
当日身一つ、魂一つでご参加ください。
以下のルールを守っていただきます。
1. 人のはなしをよく聞く
2. えらい人のことばを使わない
3. 「人それぞれ」という片付けは無し
以上三つです。
皆様のご参加をお待ちしております。
【時間】19：30〜 (21：00終了予定）定刻にお出で願います。
恐れ入りますが、開始10分前以前のご到着はご遠慮ください。
【参加費】 1000円（紅茶またはワイン１杯付き）
お食事をご希望の方はコメント欄でお申し込みください（別途500円。内容はお任せ願います）。
また、確認の意味で、お食事不要の方は、お手数ですが、「食事不要」とご記入ください。
お土産について：読書会中に皆でつまめる菓子、果物などのお土産は歓迎です。なお飲み物のお土産はご遠慮ください。（CafeBarKIYONOは飲食店です。お食事の持ち込みはできません。飲物の持込は1000mlまで/ごと500円の持込料を申受ます）
【定員】：10名
会場： 千代田区平河町2-2-5カフェバーKIYONO 電話5212-4146
地図：googleマップで「カフェバーきよの」で検索
http://
問い合わせ ：03-5212-4146（清野） または JONYあてメールで
コメント(46)
2016年09月05日 23:08
>>[7]
はじめまして。
貴重なご意見ありがとうございます。
このテーマ
（「人間の知性とは何か」（人工知能との違い））
を推薦させていただいたのは私ですが、
それは、
最近、人工知能について、
「人工知能を研究することは人間の知性を研究することとほとんど一緒」
「人工知能の性能が全人類の知性の総和を越える時がくる」
「人工知能が人類の知性を超えてしまった場合、核兵器以上の『脅威』」
「今世紀中に人工知能の知性が人間並みになる」
・・・・といったように、
「人間知性」と「人工知能」という言葉が
対比されている記事をよく目にしたのがきっかけです。
でも、このテーマについて会話する前に、
まず、そもそも「知性」って何？
という疑問から入ってもいいのでは、とは思っておりました。
その場合、
「知能」という言葉に対する違いを考えることになるのでは、
と思っております。
なので、
とりあえず、昨今の人工知能のことは置いておいても、
（比較というのは、異同について考えることだと思っておりますが、）
そもそも、
知性と知能という言葉が各々何を意味するのか、を比較すること、
つまり、
（両者に違いがあるとして、）
どう違うのかについて会話すること、が、不可能だとは、
恐縮ですが私個人的には、おもっていないです。
的外れな回答でしたら済みません。
もし、こうしたほうがいいのでは、という具体的なご意見がありましたら、
お手数ですが、私宛にメッセージをいただけると幸いです。
長々とすみません。
以上、何卒、宜しくお願い致します。
2016年09月20日 00:11
みなさま、
参加予定の表明、ならびにキャンセル待ちの表明、ありがとうございます。
司会をさせていただきますヤマオーと申します。
すみませんが、宜しくお願い致します。
このテーマについて話し合うにあたり、
人工知能（Artificial Intelligence 略してＡＩ）の現状について、
軽くまとめさせていただきます。
最近、ＡＩが、レンブラントの新作を描いたり、新曲を生み出したり、小説を書いたりするようになり、今年３月には、ＡＩが書いた小説が「星新一賞」の一次選考を通過した、というニュースもありました。
今「創造性」さえも、ＡＩに備わる時代が近づきつつあります。
また一方で、
「囲碁」でＡＩが、世界トップクラスの棋士に勝つ、という出来事もありました。
（ちなみに、これも今年３月のことです。）
この囲碁ＡＩ（「アルファ碁」）が、
（同じく人間に勝利した）チェスＡＩや将棋ＡＩといった、従来のＡＩとは大きく異なる点のひとつに、
「「大局観」から判断を下す」
というのがあります。
こうした
「囲碁」で人間に勝つＡＩや、
絵画、音楽、小説を新たに作りだす「創造性」をもつＡＩは、
ともに、最近、
「ディープラーニング」という革新的な技術によって実現されました。
では、この「ディープラーニング」という技術によって、
いったい、ＡＩはどう進歩したのか？
それを一言でいうと、
『ＡＩが、自力で「概念」を獲得できるようになった』
とのことです。
「概念」というのは、
さまざまな具体的な現象を、抽象化して得られる、
それら現象を特徴づけている「典型」であり、
私たち人間は、
この「典型」をもっていることで、
はじめて、物事を認識することができる、といえます。
（たとえば、私たちは
「ネコの概念」（つまりは典型的なネコ）を、
“心”の中にもっているので、
外界から与えられる感覚の多様（つまりはカオス）のなかに、
「ネコ」を見出すことができます。）
そして、
この「概念」を、『自力で獲得する力をもつ』、ということは、
ただ単に、
「ネコの概念」を獲得することで、
「ネコの認識」を正確に行えるようになる、だけにとどまりません。
それだけではなく、
複雑な現象を背後で特徴づけている「高次の概念」
・・・たとえば、
さまざまな行動と結果の抽象化によって得られる「コツ」や、
囲碁において、さまざまな碁石の配置と、終局までの棋譜の抽象化によって得られる「大局観」など・・・
といった、
「高次の概念」を獲得し、
それにもとづいて、
有利な行動をとったり、独創的なことを成し遂げたりする力をもつ、
ということです。
そして、余談ですが、
人間の脳が１０倍になることはありえませんが、
計算機の大きさを１０倍、１００倍・・・にスケールアップさせることは可能です。
それゆえ、ゆくゆくは、
「ディープラーニング」を、どんどん強化することで、
人間の頭では及びもつかない、（現実を背後で特徴づけている）「とてつもなく高次の概念」を、
ＡＩが獲得し、
それによって、
ＡＩが、人知のおよばない考え方で、
さまざまな物事を正確に予測するようになったり
なにかを成し遂げたりすることは、
充分にありうると考えられています。
話を戻すと、
今現在こうした知的な力を得つつあるＡＩに対して、
人間の知性というのは、どう違うのか。
そもそも人間の知性というのは、何なのか？
これが、当日、私個人的に、話し合いたいテーマです。
とはいえ、
ＡＩの進歩によって、将来どうなっていくのか？！
という実際的な問題についても、
ご興味のある方が多いかとも思いますので、
当日の流れ次第では、それについて話し合っても良いかと思っております。
長文かつ、分かりづらい文章で済みません。
（ご質問や、ご不明点、おかしな点がありましたら、ご指摘願います）
以上、よろしくお願い致します。
2016年09月20日 08:22
>>[14]
AIの現在について書いてくださってありがとうございます。ＡＩにはうとい方ですので、みなさんの書き込みもとても勉強になります。
「人間の知性」を明らかにするには、その他の知的なもの（例えばＡＩ）がどんなものかを知っておいた方がやりやすいということですね。
例えば、小さくてモフモフ♪の四足歩行の哺乳類を目にしたときに、ネコだと気づくためには、あらかじめイヌやウサギその他の特徴をも知っておかないと区別できない、ということかと思います。
ただ、他方で、巨大なノルウェージャンフォレストキャットを見て「ネコ」と気づくことができるためには、「ネコ」の典型は極力しぼっておく必要があります。概念を獲得する力をすでにＡＩは得たということでしたが、私も、私のイメージする「人間の知性」は余分なものがくっついていそうな気がするので、ドライに剥がしてみたいと思いました。
2016年09月22日 11:57
情報です
明日9/23〜25 東京ビックサイトにて開かれる『東京国際ブックフェア』にて、
脳科学者の茂木健一郎氏の講演があります。（事前予約が満席でしたが・・・）
https://www.bookfair.jp/ja/
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嗚呼！満席だなんて！（＞＜）
2016年09月23日 17:10
>>[15]
返信ありがとうございます。
たしかに、イヌやウサギその他の特徴、も知っているからこそ、
ネコを認識できる、と言えると思います。
しかし、この「特徴」というものが、やっかいなものらしく、
たとえば、人間が言葉（や数式）で表現できるような「特徴」あるいは“目の付け所”では、
限界があるんだそうです。
というのも、
たとえば、
「耳が垂れている＝イヌ」
「耳がとがっている＝ネコ」
といった、人間が言葉（や数式）で表現できる特徴をもとに、
ＡＩに区別させようとしても、
かならず、「耳がとがっているイヌ」といった例外が存在し、
うまくいかないんだそうです。
もちろん、
「目が丸い」「目が長い」など、さまざまな特徴を合わせれば、
例外を減らせるのですが、
それでも、限界があったとのことです。
そこで、
ＡＩにネコを（他と区別して）精度よく認識させるためには、
人間が考え付くような「特徴」（＝“目の付け所”）を、ＡＩに与えてやるのではなく、
ＡＩ自身に、
人間が考え付く以上の、
「特徴」（＝“目の付け所”）を、
自力で生み出させる必要があった、とのことです。
そうして開発されたのが、
２０１２年に発表された、
「ネコを認識するＡＩ」
です。
これは、
（松尾豊さんというＡＩ研究の先生によると）
（今普及しつつあるタイプの）自動運転車よりも、凄い事なんだそうです。
とはいえ、２０１２年時点では、この
「ネコを認識するＡＩ」
の認識の精度（誤認識の少なさ）は、
まだ、人間より劣っていたのですが、
２０１５年には、
人間の認識の精度さえも、超えたとのことであり、
（つまり、ＡＩよりも、人間のほうが、間違いが多い。）
これは、画像認識の業界では、
いままで考えられなかった事態ということだそうです。
（とはいえ、「巨大なノルウェージャンフォレストキャット」まできちんと認識できるのかどうかはわかりませんが・・・）
ちなみに、私もＡＩについては門外漢なので、
間違っていることもあるかと思いますが、
そのときは、済みません。
2016年09月23日 18:44
度々の書き込みですみません。
上で
「ネコを認識するＡＩ」
は凄い（と言われている）、
と書きましたが、
いったい何が、それほど凄いのか？
一言でいうと、
『「概念」を獲得すること』
つまりは、
『現実世界の森羅万象から、“目の付け所”を抽出すること』
これができるようになった、というのが、
凄い、と言われている、根拠です。
というのも、
それまでの従来型ＡＩでは、
ＡＩが何かを認識するための、“目の付け所”を、人間が考えだし、ＡＩのプログラムに組み込んでいました。
たとえば、
（従来型の）人の顔認識ＡＩでは、
（カメラ等から得られた）画像のなかに、
「明暗差のある箇所（明るい部分と暗い部分が隣接している箇所）の配置」が
「∵」
となっているところがあったら、
（二つの目と口は、画像中で、
明暗差のある箇所が「∵」という配置になって現れやすいので）
そこに「人の顔」がある、
と判定するのですが、
この
『「明暗差のある箇所の配置」が「∵」かどうか』
というのが、顔を認識するための、“目の付け所”のひとつであり、
それは、人間が考えだして、ＡＩのプログラムに組み込んでいました。
しかし、
こうした、“目の付け所”を設計したり
（誤認識を減らすために）より良いものに修正したりすることは、
とても難しいことらしく、
さらに、そもそも、
人の顔にくらべて、ネコとか動物の顔を認識するのは、はるかに難しく、
認識の精度（誤認識の少なさ）は、
頭打ちになっていた、とのことです。
ところが、
（上でも書きましたが）
２０１２年にでてきた
「ネコを認識するＡＩ」
というのは、
この、“目の付け所”を、
自力で獲得したＡＩであり、
（人間によって設計された“目の付け所”を与えられた）従来型ＡＩよりも、
段違いに認識精度が上がったとのことです。
そして、人間にしてみれば、この“目の付け所”というのは、
ふだん人間が、ネコを認識する際に、無意識的に注目しているものであり、
それは、ネコの典型的なところ、であって、
つまりは、ネコの概念といえるものです。
したがって、この“目の付け所”を自力で獲得できるＡＩというのは、
文字通り、「概念」を自力で獲得するＡＩであるといえる、ということです。
そして、
この、「概念」をＡＩに自力で獲得させる技術、
それが
「ディープラーニング」と呼ばれている技術であって、
その技術内容については、
ＯＯ３８ＳＫさん推薦の、
松尾豊さんの「人工知能は人間を超えるか」
に非常に分かりやすく書かれています。
（それについても暇があったら、（自分の勉強もかねて）まとめようかと思います。）
そして、
この著者によれば、
「ディープラーニング」が凄いというよりも、
「ディープラーニング」の先に広がる世界が凄い、とのことで、
今「概念」を獲得する力をもったＡＩは、
２０２５年にはＡＩ自身がノーベル賞をとる時代がくるだろうとも予測しています。
こうした、知的能力を高めつつあるＡＩに対し、
「人間の知性」は、何がどう違うのか、
それを話し合いたいと思っております。
長文かつ、分かりにくい文章で済みません。
とりあえずは、
以上です。
2016年09月23日 21:55
先ほどヤマオーさんが教えてくださったように、ＡＩの能力は、画像認識を含む多くの分野で人間に迫り、超えてきているようですね。
そうだとすると、「人間の知性」とは何かを考えるにあたって、計算能力とか○○力、といった個別的な要素に着目するアプローチは（特に疎い私には）難しいのかな、という気がしています。
かといって、「人間の知性」をスピリチュアルに考え過ぎると、ヒトの活動を必要以上に大きく捉えてしまいそうで難しいです。
仮定ですが、
一見、合理性に欠け知的に見えないしくみであっても、その中に「人間の知性」の一端を形作るものがあるのではないかと考えています（ノルウェージャンとか、同じ「ネコ」で例えてしまったのでわかりづらい表現でした）。
人間の知性とは○○だ、△△だ、と過度に条件を課してしまうと、こうした可能性を切り捨ててしまいそうなので、そこは最小限度に留めて、知的っぽい要素と非知的っぽい要素のボーダーラインにも注意してみたいと思っています。
手応えのあるテーマですし、遊びは真剣に遊んでこそ楽しいと思うので、当日はみなさんに遠慮なく叩いてもらえばと思います。
2016年10月07日 11:24
今日はよろしくお願いします。
ちょっと前に、西垣通の「ビッグデータと人工知能」を読みました。著者は汎用人工知能否定派で、ヤマオーさんが挙げていた、人工知能が猫の概念を得たというのも見かけ上だとして退けています。
自立的で閉鎖系システムの生物と、他律的で開放系のシステムの機械の違いから、AIは決して人間のような知能は獲得できない！という結論…だったような。
この辺り、自分は門外漢なのでどちらの言い分が妥当か詳しい人教えて欲しいです。。
人間の知性としては、、個々人の価値観の違いから生まれる、一概にどちらが正しいとも言えない(特に政治とか宗教上の)利害対立を解決•調停する能力とかでしょうか。
2016年10月07日 15:06
>>[41]
初めまして。
挙げてくださった西垣さんの本、おもしろそうです。ぜひ後で聞かせてください。
人間は自律的に動くものということを西垣さんは前提としているのでしょうか、そうすると、精神面における自律の価値も前提とすることになるのだと思いますが、
そうであれば、「個々人の価値観の違い」から生まれる利害対立を解決することは、「人間の知性」はむしろ苦手とするようにも思います。個人の自律という概念は、他人と自分の価値観の違いを認めあい尊重しあうことを含んでいますから。
むしろ、決着をつけるのではなく、そもそも価値観の違いによる争いが起きないよう寛容さを発揮するという働きに向かうのかな、、と思いました。。
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