開催終了11/1(金) 第6回 統計学勉強会
詳細
2013年10月08日 12:52 更新
こんにちは、ヤクゼンです。
以下の内容で勉強会を開催したいと思います。
【課題図書】
『統計学入門 (基礎統計学)』
http://
※
ちょっと本格的な入門書を使って統計学の勉強をしたいと思います。
主催者自身ド素人なのであまり頼りにはなりませんが、
参加者同士で協力しながら理解していけたらいいなと考えています。
【本の構成】
第１章 統計学の基礎
第２章 1次元のデータ
第３章 2次元のデータ
第４章 確率
第５章 確率変数
第６章 確率分布
第７章 多次元の確率分布
第８章 大数の法則と中心極限定理
第９章 標本分布
第10章 正規分布からの標本
第11章 推定
第12章 仮説検定
第13章 回帰分析
【事前準備】
できるだけ通読＋理解（レジュメは特に不要です）
対象範囲は、12〜13章です
第12章 講師：take213さん
第13章 講師：ばば＠おおさかさん
【日時】
2013年 11月 1日（金） 19:30 〜 21:30（予定）
【開催場所】
場所： ココプラザ 8F 会議室802
〒533-0033 大阪市東淀川区東中島1-13-13
http://
※ホワイトボードあり、WIFIあり、電源は有料（100円/h）
【参加費】
部屋代＋電源2h 計1,700円を等分
【開催人数】
2名以上10名まで（主催者含む。初期メンバー優先）
※禁止事項
・宗教・ネットワークビジネス・自己啓発・高額セミナー(アバター等）・キャッシュフローゲームへの勧誘目的の参加
・ナンパ・異性との出会い目的の参加
・参加者に迷惑をかける行為、誹謗中傷、暴言など
・法律並びに公序良俗に反している行為
・管理人の許可を得てないイベント設立・告知行為（みん読関係以外はすべて認めません）
・連絡なしのドタキャン（参加できなかった方に申し訳ないので今後の参加をお断りする場合があります）
・読書会終了後のメッセージなどによる勧誘行為
以下の内容で勉強会を開催したいと思います。
【課題図書】
『統計学入門 (基礎統計学)』
http://
※
ちょっと本格的な入門書を使って統計学の勉強をしたいと思います。
主催者自身ド素人なのであまり頼りにはなりませんが、
参加者同士で協力しながら理解していけたらいいなと考えています。
【本の構成】
第１章 統計学の基礎
第２章 1次元のデータ
第３章 2次元のデータ
第４章 確率
第５章 確率変数
第６章 確率分布
第７章 多次元の確率分布
第８章 大数の法則と中心極限定理
第９章 標本分布
第10章 正規分布からの標本
第11章 推定
第12章 仮説検定
第13章 回帰分析
【事前準備】
できるだけ通読＋理解（レジュメは特に不要です）
対象範囲は、12〜13章です
第12章 講師：take213さん
第13章 講師：ばば＠おおさかさん
【日時】
2013年 11月 1日（金） 19:30 〜 21:30（予定）
【開催場所】
場所： ココプラザ 8F 会議室802
〒533-0033 大阪市東淀川区東中島1-13-13
http://
※ホワイトボードあり、WIFIあり、電源は有料（100円/h）
【参加費】
部屋代＋電源2h 計1,700円を等分
【開催人数】
2名以上10名まで（主催者含む。初期メンバー優先）
※禁止事項
・宗教・ネットワークビジネス・自己啓発・高額セミナー(アバター等）・キャッシュフローゲームへの勧誘目的の参加
・ナンパ・異性との出会い目的の参加
・参加者に迷惑をかける行為、誹謗中傷、暴言など
・法律並びに公序良俗に反している行為
・管理人の許可を得てないイベント設立・告知行為（みん読関係以外はすべて認めません）
・連絡なしのドタキャン（参加できなかった方に申し訳ないので今後の参加をお断りする場合があります）
・読書会終了後のメッセージなどによる勧誘行為
コメント(36)
2013年10月08日 00:36
>>[1] しんとくまるさん
>>[2] ヤクゼンさん
>>[3] ばば＠おおさかさん
皆さん、早いですねΣ(￣。￣ﾉ)ﾉ
本日もお疲れ様でした！
また、講師ありがとうございました。
take213さん、ばばさん、次回講師お願いします。
とうとう最終回ですね。
第5回のコメントでも書いたのですが、
先ほどは10月31日と言っていたのですが、
プレゼン・スピーチ勉強会と被っていたのを忘れていました>_<
行こうと思っていたので、皆さんがよろしければ11月に入ってしまいますが、1日の金曜日にして頂けると嬉しいです。
よければ、他のメンバーには私から聞いておきます。
また、最終回までがんばったということで軽くでも打ち上げでもしたいですね。
2013年10月11日 23:06
やくぜんさん、ご無沙汰してます。１年以上、ご無沙汰でしょうか。
仕事上、統計を勉強していますので、とても興味ある勉強会です。
t分布の形がnの数に依存する件ですが、僕は次のように考えています。
studentのt検定の発明過程から察するに、t分布の形は、そもそもnの数でグラフの形が
どんな風に変化するかを調べていった結果明らかにされたものである、と考えています。
そもそもt値は、２群の平均値の差をとった後、分母の値（標準誤差）で割ることで標準化して
います。標準化によって得たt値を確率密度関数に代入するとN(0.1)の標準正規分布を描かせる
はずですが、それは母分散が明らかになっている時だけです。
標準誤差 = √（母分散 / n）
母分散 = 偏差平方和 / n
しかし、実際は母分散なんかわかりませんので、t値を求めるときに母分散の代わりに
不偏分散を使用することになります。このときの標準誤差は次のように求められます。
標準誤差 = √（不偏分散 / n）
不偏分散 = 偏差平方和 / (n-1）
つまり、仮に同じ標本数（n）にしていても、母分散と不偏分散は計算式が異なるため、
当然ながらそれぞれの値は異なります。
すると、母分散、不偏分散を用いて得られるそれぞれの標準誤差の値も異なります。
当然ながら、それぞれの場合のt値も必然異なってきます。
その中、不偏分散から得られた値でt値を求め、それを用いると、次のたとえ話のような
問題が生じると思います。
************************************************************************************************
＜たとえ話＞
例えば、y=t^2のグラフで、本来ならt=4を代入してy=16を求め、そのy値をもとに
有意差の判定をしなければいけないのに、t値を求める際に推定値を使わざるを得ないために
t=5という値しか現実では得られず、それを代入して得られたy=25という本来とは異なる値
から有意差を求めなくてはならなくなり、これではまずい。
************************************************************************************************
ここで、t=5を代入しても、上手く有意差を判定するために、このずれを上手く補正した
グラフが必要になります。そこで、nの数に依存した適正な値を求められる形をしたt分布
のグラフを明らかにしたのではないかと考えています。
個人的な思いつきの文章なので、正確な内容であるかどうかの保証ができないのですが。。。
長々と失礼しました。
2013年10月12日 16:23
>>[22]
ご無沙汰してます。最後にお会いしたのは昨年のプレゼン練習会とかですかね？
t分布についての考察・解説ありがとうございます。
t分布は母分散のかわりに不偏（標本）分散を使用した場合の分布ですから、
不偏分散の分布が標本数（→自由度）によって変わる以上
t分布も自由度によって変わるというわけですね。
母分散が1つの確定した値なのに対し
不偏分散はそれの推定値なのである程度の（自由度に応じた）ばらつきが生まれるわけで、
それを含むt分布は自由度というパラメータを持つという言い方もできると思います。
ついでに気づいたこと：
ちょっと前の僕の書き込みで
「t分布の t(ν) という表現はもう既に標準化された形を前提にしている」
というのがありましたが、
そもそも標準化する際の母分散を不偏分散で代用したものがt分布であれば
標準化された形（のようなもの）を前提としているのは当然でしたね。
そうでなかったら母分散がわかってなくても関係ないですし。
2013年11月02日 18:04
昨日はご参加いただきありがとうございました。
take213さんとばば＠おおさかさんはラスト2章の講義もありがとうございました。
少しハードな勉強会でしたが、これでようやく1冊完了です。
お疲れ様でした。
僕の解答例に13章の分を追加しました。
↓にupしていますので、必要があれば参考にしてください。
http://kusuli.com/temp/2013_11_01_toukeigaku/
※13.2(iii)は巻末の解答に合わせることができませんでした。
おかしい点があればご指摘ください。
>>[33] うみのさん
（昨日も）最後までありがとうございました。
講義は人それぞれやり方が違って、それもまた面白かったです。
僕も1回目と2回目ではやり方を変えましたし、これも勉強になりました。
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