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言語5期生集まれってのトピック
種の過誤とは帰無仮説が真である時に棄却してしまうこと ・ 第二種の過誤とは帰無仮説が偽であるの時に棄却しそこねること ・ 棄却域を分布に両端とる場合を両側検定で、片側は片側検定という ・ 説明変数は独立変数 であり、従属変数の事を外的基準ともいう ・ 数量化?類とは説明変数が質的変数であり、それぞれのカテゴリーに最適の数値を割り当てて、基準
マックス・ウェーバーのトピック
というのはご存知でしょう。数学的には、y=ax+bとかでいいです。xが独立変数。yが従属変数といいます。またはxを説明変数、yを被説明変数ということもあります(特に
統計家のトピック
になって統計に少し興味がでてきただけの初心者です。 質問なのですが、Excelによる『重回帰分析』の仕方が知りたいのです。 具体的には複数の説明変数(独立変数?)に対