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言語5期生集まれってのトピック
種の過誤とは帰無仮説が真である時に棄却してしまうこと ・ 第二種の過誤とは帰無仮説が偽であるの時に棄却しそこねること ・ 棄却域を分布に両端とる場合を両側検定で、片側は片側検定という ・ 説明変数 は独立変数であり、従属変数の事を外的基準ともいう ・ 数量化?類とは説明変数が質的変数であり、それぞれのカテゴリーに最適の数値を割り当てて、基準
教育経済学(教育の経済学)のトピック
教員不足(%)と正の相関する) (? また、この論文ではターンオーバーレイトを上記説明変数で回帰しており、その結果給料の低い地域、マイ て教員不足を表す関数は、 教員不足=Q(需要)−Q(供給) =f(D, wt, wm, etm)・・・・? となる。 また、?の式に教員のターンオーバーレイトを入れて説明変数
統計家のトピック
みに、説明変数の中にターゲットとなる(式に入って欲しい) 変数が一つありまして、Spearmanの順位相関を使うと 従属変数とターゲット変数との間に正の相関 正規分布をしていない従属変数、説明変数の重回帰分析