　女の子の瞳、髪形、表情が万華鏡のように目まぐるしく変化し、何体ものキャラクターが生まれていく――AI（人工知能）ベンチャーのPreferred Networks（PFN、東京都千代田区）が、アニメやゲームの制作会社向けにそんな技術の提供を始めた。深層学習（ディープラーニング）を活用してアニメキャラクターを自動生成するサービス「Crypko」（クリプコ）だ。

深層学習を活用してアニメキャラクターを自動生成するサービス「Crypko」＝Preferred Networksの動画より

　このサービスは、複数のキャラクター画像の特徴を組み合わせ、“遺伝”させるように新しいキャラクターを作り出せる。ブロックチェーン技術も応用して、生成されたキャラクターの情報とユーザーをひも付けて管理し、一つ一つのオリジナリティーを確保する。同社によれば、生成できるキャラクターのバリエーションは「無限」だというから驚きだ。

キャラクターの合成例。AIのアルゴリズムである「敵対的生成ネットワーク」（GAN：Generative Adversarial Network）を用いた。GANは、画像を生成するAIとその画像を評価する別のAIを「敵対」させ、生成されるイラストの精度を向上させていく。そうすることで、より高品質で幅広いジャンルのキャラクターが生成できるという

　もともとCrypkoは昨年5月～8月ごろ、美少女キャラクターを生成・収集するゲームとして、一般向けにβ版が公開されていた。登録ユーザー数は約1万人、生み出されたキャラクターは約80万体に上ったが、大反響の中で公開を終了した経緯がある。そんなサービスが今年4月、法人向けサービスで復活した。

　このサービスを開発したのは、金陽華さんと朱華春さん。中国の大学に在学中、β版を制作。卒業後、PFNに新卒入社した若きエンジニアだ。日本のオタクカルチャーに親しみ、「自分の想像通りのキャラクターを形にできるサービスを作りたい」と意気込む2人に開発の舞台裏を聞いた。

開発メンバーは「美少女ジェネレーター」の生みの親

　β版のCrypko開発がスタートしたのは昨年1月のこと。上海の復旦大学に在籍していた金さんと朱さん、大学の友人の3人で開発・運営を始めた。金さんは自身が大学で研究していた深層学習、朱さんはブロックチェーン技術の開発を主に担当した。

　Crypkoの「アニメキャラを生成する」コンセプトは、日本のアニメカルチャーへの関心から生まれた。開発メンバーは、京都大学への交換留学を経験した仲間だという。金さんと朱さんは中学生の頃から日本のアニメに親しみ、大学のサークルでオタク趣味をきっかけに意気投合したそうだ。

　中心メンバーの金さんは、Crypko以前にもアニメキャラクターを生成するサービスを手掛け、注目を集めたことがある。京都大学に留学中の2017年、パーツや表情を組み合わせ、好みの美少女キャラクターを生成するサービス「MakeGirlsMoe」を個人で開発した。同年、コミックマーケット92（以下コミケ）で公開したところ「萌えキャラがポンポン作れる」と日本のオタク界に衝撃が走った。